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GMI Cloud lève 668 millions de dollars pour développer sa capacité GPU aux États-Unis, à Taïwan et en Asie du Sud-Est

SiliconANGLE
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GMI Cloud lève 668 millions de dollars pour développer sa capacité GPU aux États-Unis, à Taïwan et en Asie du Sud-Est

GMI Cloud a annoncé jeudi 668 millions de dollars de nouveaux financements, composés de 223 millions de dollars en capital pour sa Série B et d'une facilité de crédit de 445 millions de dollars auprès de CTBC Bank, alors que le fournisseur cloud GPU basé à Mountain View cherche à étendre sa capacité aux États-Unis, à Taïwan et en Asie du Sud-Est face à la demande croissante pour l'inférence d'IA.

La Série B a été menée par ARCHIV, une société d'investissement en IA et robotique, avec la participation de NVIDIA aux côtés d'un groupe d'investisseurs Asie-Pacifique incluant DSC Investment, Trend Micro, KB Investment, Kyobo Life et KT Corporation. La forte présence d'investisseurs coréens reflète à la fois l'expansion géographique et une tendance plus large des capitaux institutionnels coréens vers les paris sur l'infrastructure IA.

Les chiffres derrière cette levée de fonds sont frappants. Les revenus récurrents annuels sous contrat de GMI Cloud ont dépassé 600 millions de dollars et ont été multipliés par neuf depuis fin 2025, tandis que l'ARR en production réelle a augmenté de 4,5 fois sur la même période. La plateforme d'inférence de l'entreprise traite actuellement plus de 4 billions de tokens par semaine, avec des clients majeurs comme Fireworks AI, Higgsfield, Nous Research, OpenRouter, Reflection, Cartesia, Trend Micro et Utopai Studios.

Fondée en 2021, GMI Cloud se différencie des grands fournisseurs cloud en se concentrant exclusivement sur l'accès à la demande aux GPU pour l'entraînement et l'inférence d'IA, en utilisant un Cluster Engine propriétaire basé sur Kubernetes. L'entreprise a développé une présence significative dans les centres de données en Asie-Pacifique — Taïwan, Thaïlande et Malaisie.

Le PDG Alex Yeh a déclaré que le capital sera utilisé pour étendre la capacité GPU, développer la plateforme de services d'inférence et procéder à des recrutements stratégiques.

Initialement rapporté par SiliconANGLE. Lisez l'article original pour plus de détails.

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