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L'ex-directrice du laboratoire IA de Nvidia lève 90 M$ pour construire des modèles du monde pour l'IA physique

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L'ex-directrice du laboratoire IA de Nvidia lève 90 M$ pour construire des modèles du monde pour l'IA physique

Du laboratoire de recherche de Nvidia à l'IA physique

Sanja Fidler, qui a passé des années à diriger le laboratoire de recherche en IA de Nvidia à Toronto, a quitté l'entreprise pour fonder Veeda AI — une startup axée sur la construction de modèles du monde (World Models), ces systèmes d'IA capables de simuler la réalité physique avec suffisamment de fidélité pour que les robots puissent en apprendre. La société a annoncé publiquement 90 millions de dollars en financement d'amorçage le 19 août 2026, soutenue par Khosla Ventures et Radical Ventures, basée à Toronto. Ce tour figure parmi les plus grands financements de démarrage jamais levés par une entreprise canadienne, selon un premier rapport de BetaKit.

Ce que sont réellement les modèles du monde

Les modèles du monde sont des systèmes d'IA qui construisent une simulation interne du comportement du monde réel — comment les objets bougent, comment les forces interagissent, comment l'espace se relie au temps. Plutôt que les agents d'IA apprennent en faisant des choses dans le monde réel — ce qui est lent et coûteux avec des robots physiques — les agents entraînés sur un bon modèle du monde peuvent réaliser des millions d'expériences simulées par logiciel avant d'être déployés sur du matériel.

Fidler, qui détient également une chaire à l'Université de Toronto, a décrit les modèles du monde comme «l'endroit où réside la prochaine percée» en IA. La mission déclarée de Veeda est de «construire la réalité simulée pour l'IA physique» — pas un simulateur général du monde, mais une couche d'infrastructure dédiée à l'industrie robotique.

L'équipe

Fidler est rejointe par deux anciens collègues de Nvidia : Zan Gojcic en tant que CTO et Huan Ling en tant que Chief Scientist. Tous trois se sont croisés au laboratoire de Nvidia à Toronto, où ils ont travaillé sur la compréhension 3D, le rendu neuronal et la simulation physique — tous directement pertinents pour le problème des modèles du monde.

La société a été constituée en juin 2026 sous le nom Veeda Innovation, à peine deux mois avant l'annonce publique. La rapidité entre la constitution et les 90 millions de dollars de financement d'amorçage reflète à la fois le bilan des fondateurs et l'intensité actuelle de l'intérêt des investisseurs pour l'IA physique en tant que catégorie.

L'IA physique s'emballe rapidement

La levée de fonds de Veeda intervient au milieu d'une vague plus large d'investissement dans l'IA physique — des systèmes d'IA conçus pour interagir avec le monde physique par le biais de robots, de véhicules autonomes et de l'automatisation industrielle. La thèse est que les grands modèles de langage ont résolu le langage ; les modèles du monde résoudront l'intuition physique.

Khosla Ventures et Radical Ventures sont toutes deux des bailleurs de fonds historiques de la recherche fondamentale en IA. Radical a notamment un historique de soutien aux chercheurs canadiens en IA à la frontière : la firme a investi dans des entreprises issues du Vector Institute et de l'Université de Toronto depuis des années. Veeda correspond exactement à ce modèle.

Ce qui vient ensuite

Veeda n'a pas annoncé de produit, de calendrier ni de partenaires commerciaux. Les 90 millions de dollars financeront le développement de modèles et le recrutement. Compte tenu du parcours de Fidler dans la compréhension 3D multimodale et de la profondeur de l'équipe en simulation physique, le résultat le plus probable à court terme est un environnement d'entraînement — un monde simulé auquel les entreprises de robotique peuvent se connecter pour accélérer la vitesse à laquelle leurs systèmes apprennent à interagir avec des objets, des espaces et des humains.

Initialement rapporté par BetaKit. Lisez l'article original pour plus de détails.

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