DeepSeek open source une pile logicielle complète pour les puces Ascend de Huawei, visant CUDA de Nvidia

DeepSeek a mis en open source une suite complète de logiciels d'infrastructure pour les puces IA Ascend de Huawei le 30 septembre 2026, publiant six modules couvrant ensemble la programmation, l'optimisation du calcul et la communication distribuée — les mêmes couches d'outillage qui ont rendu l'écosystème CUDA de Nvidia si difficile à déloger pour les concurrents.

Au cœur de cette publication se trouve une version spécifique à Ascend de TileLang, un langage de programmation initialement développé par des chercheurs de l'Université de Pékin que DeepSeek utilise en interne depuis environ un an. DeepSeek a explicitement positionné TileLang comme offrant « un modèle de programmation plus simple » que CUDA — un défi direct à l'interface qui ancre l'avantage logiciel de Nvidia depuis plus d'une décennie.

Ce que contient réellement cette publication

Aux côtés de TileLang, DeepSeek a publié DeepGEMM et DeepEP pour le calcul matriciel optimisé, TileKernels et FlashMLA pour les charges de calcul, et DeepSelect pour le routage des charges de travail. Les deux entreprises ont également détaillé une conception de référence conjointe « supernode » construite sur 128 puces Ascend 950.

Pourquoi cela compte au-delà des choix d'outillage d'une seule entreprise

La domination de Nvidia dans le calcul IA repose autant sur le verrouillage logiciel que sur la performance brute des puces. En open-sourçant une pile logicielle d'une profondeur comparable pour Ascend, DeepSeek attaque directement ce verrouillage plutôt que de simplement concurrencer sur les spécifications matérielles.