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Le logiciel de surveillance des employés est désormais une industrie de 5,4 milliards de dollars — et l’IA a transformé le suivi temporel basique en un profilage comportemental capable de prédire quand vous démissionnerez. La plupart des employés n’ont aucune idée de la profondeur de ce dispositif.
Le Model Context Protocol d'Anthropic est devenu le standard de facto pour connecter les modèles d'IA à des outils et données externes en moins de deux ans – et son adoption par OpenAI, Google et des centaines d'équipes de développeurs signale un changement fondamental dans la façon dont les intégrations d'IA sont construites.
Après des années à être perpétuellement à cinq ans de distance, les batteries à l'état solide entrent dans de véritables phases de préproduction chez Toyota, QuantumScape et CATL — mais le chemin vers votre véhicule est plus spécifique et plus difficile que ne le suggèrent les gros titres.
Le rachat de Kiva Systems par Amazon en 2012 a déclenché une décennie d'investissements dans l'automatisation des entrepôts. Voici à quoi ressemble le paysage technologique actuel — qui mène, ce qui fonctionne et où les problèmes difficiles persistent.
Compute Express Link découple la mémoire des CPUs et des GPUs, permettant des pools de mémoire partagée sur des racks entiers de serveurs. Pour l’inférence LLM et l’entraînement IA, cela change l’économie de la conception des centres de données.
Les attaquants utilisent les LLM pour générer des milliers de variantes de malware, rédiger des e-mails de phishing irréprochables et cloner les voix des dirigeants. Les défenseurs ont aussi l'IA — mais l'asymétrie est réelle et croissante.
Le raisonnement Chain-of-thought n'est plus une simple astuce de prompt — il est intégré dans les meilleurs modèles d'IA. Voici ce que ce changement signifie réellement pour les développeurs et quand utiliser un modèle de raisonnement par rapport à un modèle de base.
Microsoft, Google, Amazon et Meta ont engagé des centaines de milliards dans l'infrastructure IA. Voici ce que cet argent construit réellement — et quels sont les vrais goulots d'étranglement.
Le National Ignition Facility a atteint l'ignition scientifique en 2022 et n'a cessé de s'améliorer depuis. Les startups privées de fusion ont levé plus de 7 milliards de dollars. Mais un Q>1 en laboratoire est très différent de l'électricité sur le réseau — voici le véritable calendrier.
Les lunettes intelligentes Ray-Ban de Meta ont écoulé 7 millions d'unités en 2025. Google lance des lunettes audio Android XR avec Warby Parker et Gentle Monster cet automne. Samsung co-développe des lunettes à affichage. Après l'échec spectaculaire de Google Glass en 2013, quelque chose a discrètement changé — et ce n'est pas la technologie.
Le Digital Markets Act de l'Union européenne a forcé Apple à autoriser les magasins d'applications tiers et le sideloading sur iOS. Deux ans plus tard, le marché ne ressemble en rien à ce que les régulateurs promettaient et tout à fait à ce qu'Apple prédisait. Voici ce qui a réellement changé, ce qui n'a pas changé, et ce que cela signifie pour les développeurs.
Les États-Unis ont enfin une loi fédérale sur les stablecoins. Le GENIUS Act ne tue pas les stablecoins — il légitime ceux qui peuvent se permettre la conformité et pousse discrètement les autres à disparaître. Voici ce que ce cadre exige vraiment et ce que cela signifie pour USDC, Tether et la prochaine vague d'émetteurs de dollar numérique.