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Les agonistes des recepteurs GLP-1 ont ete approuves pour le diabete, puis sont devenus un blockbuster de perte de poids. Les chercheurs decouvrent maintenant qu'ils reduisent la dependance, la depression et peut-etre la neurodegeneration.
La biologie du vieillissement est passée de la philosophie aux cibles moléculaires. Les sénolytiques éliminent les cellules sénescentes dans des essais humains et les horloges épigénétiques mesurent votre vitesse de vieillissement.
L'informatique quantique promet des résultats transformateurs depuis des décennies, mais elle se heurte à un obstacle fondamental : les qubits physiques sont fragiles, sujets aux erreurs et se décohèrent en quelques microsecondes. Une série de résultats marquants publiés en 2025 et début 2026 suggère que le domaine a véritablement franchi un cap en matière de correction d'erreur – le problème technique central qui sépare les ordinateurs quantiques utiles des coûteuses expériences de la dernière décennie.
Noland Arbaugh est devenu le premier humain à recevoir un implant Neuralink en janvier 2024, contrôlant un curseur d'ordinateur avec ses pensées. Il est l'un des plusieurs patients parmi des entreprises concurrentes démontrant que les BCI invasives fonctionnent à un niveau de base. Les questions plus difficiles — échelle, sécurité, longévité, et ce que ces dispositifs peuvent réellement faire — sont maintenant la ligne de front.
Des chercheurs de l'Université de Cambridge ont utilisé l'IA pour identifier une région structurelle conservée dans toute la famille des coronavirus — du SARS-CoV-2 et de ses variants au MERS et aux coronavirus de chauve-souris encore jamais observés chez l'humain. Le vaccin pan-coronavirus expérimental qui en résulte a maintenant achevé un essai de Phase I au Royaume-Uni, démontrant un profil de sécurité qui ouvre la voie à des études d'efficacité plus vastes. Voici ce que la science a réellement montré, et ce qu'elle ne prouve pas encore.
Les agonistes des récepteurs GLP-1 ont été approuvés pour le diabète de type 2. Puis ils se sont avérés réduire les événements cardiovasculaires, traiter l'addiction et ralentir le déclin cognitif. Cette classe de médicaments pourrait être la découverte pharmacologique la plus conséquente depuis les statines.
AlphaFold 3 de DeepMind peut prédire la structure des protéines, de l'ADN, de l'ARN et des petites molécules ensemble. Un an après l'ouverture large de l'accès, les laboratoires de découverte de médicaments et les chercheurs académiques commencent à montrer ce que cette capacité débloque réellement.
La puce Willow de Google a démontré pour la première fois que l'ajout de qubits réduit effectivement les erreurs — le problème central non résolu de l'informatique quantique. La physique est révolutionnaire ; les applications pratiques sont encore à une décennie.
En 2025, la première thérapie CRISPR a généré 115 millions de dollars de revenus commerciaux. Un nourrisson a reçu une édition génétique personnalisée conçue et approuvée en six mois. Le premier traitement CRISPR in vivo a réussi en Phase 3. Après trois décennies de biologie moléculaire, l'ère de l'édition est véritablement arrivée — avec toute la complexité que cela implique.
AlphaFold 3 n'a pas seulement amélioré la prédiction de la structure des protéines — il a modélisé l'ensemble de l'écosystème moléculaire dans lequel les médicaments opèrent. Plusieurs pipelines cliniques tournent désormais sur des cibles conçues par IA. Le premier médicament approuvé par l'IA pourrait être plus proche que ne le suggère le délai de 10 ans de l'industrie.
AlphaFold 3 de Google DeepMind a franchi un seuil critique dans la prédiction d'affinité de liaison. De nouveaux Benchmark montrent qu'il égale ou dépasse le criblage expérimental traditionnel sur 73 % des cibles médicamenteuses testées, redéfinissant la manière dont les entreprises pharmaceutiques dépensent leurs deux premières années de R&D.
Google DeepMind's AlphaFold 3 has crossed a critical threshold in binding affinity prediction, with new benchmarks showing it matches or beats traditional experimental screening on 73% of tested drug targets — reshaping how pharmaceutical companies spend their first two years of R&D.