L’ère de l’AI casse l’ancien modèle de tarification du SaaS

La tarification logicielle était autrefois plus simple: une entreprise achetait des sièges, les employés accédaient au produit, et le revenu du fournisseur suivait à peu près l’effectif. Avec l’AI, cette logique commence à se fissurer.

Le coût réel de nombreux produits dépend désormais de Token, d’Inference, d’appels API ou d’actions d’Agent. Dans ce contexte, le prix fixe par utilisateur ne reflète plus correctement l’économie du service. C’est ce qui explique la montée des modèles usage-based et hybrides.

Le problème est que la facturation à l’usage peut aussi inquiéter les clients. La peur du bill shock pousse beaucoup d’éditeurs vers des modèles mixtes avec abonnement de base et surcoûts liés à la consommation.

Le fond du sujet est que le pricing devient une décision de produit. Si le client ne comprend pas ce qui est mesuré, comment la facture évolue et quels garde-fous existent, la confiance s’érode très vite.