این پرامپت یک کلمه کلیدی را به یک بریف محتوای کامل SEO تبدیل میکند
Why this prompt matters
Content teams that skip structured briefs and hand writers just a keyword see far more revision rounds, and articles that miss search intent waste days of editorial time and delay rankings by a full content refresh cycle before anyone notices the mismatch.
What we use it for
You're briefing a freelance writer for a new blog post tomorrow morning and need a complete, ready-to-hand-off content brief before you leave the office today, but you don't have time to manually research the SERP and outline it yourself.
Prompt
Act as a senior SEO content strategist who has built page-1-ranking content briefs for [INDUSTRY] websites. Context: My target keyword is [TARGET KEYWORD]. My site covers [YOUR NICHE/SITE DESCRIPTION]. The top-ranking pages I'm aware of are [LIST 2-3 COMPETING URLS OR TITLES, OR WRITE "UNKNOWN — RESEARCH TYPICAL TOP RESULTS"]. My target audience is [DESCRIBE READER — e.g. beginner, practitioner, buyer-intent]. Task: Produce a complete content brief for a new article targeting this keyword, structured as: 1. Search intent classification (informational / commercial / transactional / navigational) with a one-sentence justification 2. A recommended H2/H3 outline (8-12 headers) that fully covers the topic 3. Target word count range, based on typical depth needed to rank for this type of keyword 4. 8-10 key entities, subtopics, or related terms that should appear naturally in the article 5. A competitor gap analysis: 3-5 specific things that typical top-ranking content on this topic likely misses or under-explains, which this article should cover to differentiate 6. 3 internal linking opportunities (topics/pages this article should link to or from) Constraints: - Do not write the actual article — only the brief - Every recommendation must be specific to the target keyword, not generic SEO advice - Flag if the keyword has ambiguous search intent (multiple plausible interpretations) rather than guessing silently - Keep the outline scannable — no header longer than 10 words Output Format: Use the 6 numbered sections above as H2-style headers, with concise bullet points under each.
Result
1. Search Intent Classification
Commercial investigation. The searcher is comparing options before buying, not yet ready to purchase a specific product — they want a shortlist backed by criteria, not a single recommendation.
2. Recommended Outline
- What Makes a CRM "Good" for Small Business (not enterprise)
- Top 7 CRMs Compared at a Glance (table)
- Best Overall — Why It Wins
- Best for Solo Founders and Freelancers
- Best Free Tier
- Best for Sales-Heavy Teams
- Best for Service Businesses
- Pricing Breakdown by Tier
- Migration Difficulty: Switching From a Spreadsheet
- Common Mistakes When Choosing a CRM Too Early
- FAQ: CRM vs. Spreadsheet, When to Upgrade
3. Target Word Count
1,800–2,400 words. Comparison content in this category typically needs a comparison table plus 6-8 individually justified picks to satisfy "best X" intent without feeling like a listicle.
4. Key Entities/Subtopics
HubSpot, Pipedrive, Zoho CRM, contact management, sales pipeline, lead scoring, email integration, free CRM tier, CRM migration, customer segmentation.
5. Competitor Gap Analysis
- Most top-ranking pages don't address migration friction — they assume the reader is starting fresh, not moving off a spreadsheet.
- Pricing comparisons are often outdated by 2-3 tiers; readers increasingly want per-seat cost at typical small-business team sizes (3-5 users).
- Few articles address "when NOT to get a CRM yet" — a credibility-building angle competitors skip entirely.
- Almost none mention data export/lock-in risk, a real decision factor for cautious small-business buyers.
6. Internal Linking Opportunities
Link to a "CRM migration checklist" guide, a "sales pipeline template" resource, and a "small business software stack" roundup piece.
بیشتر تیمهای محتوا یک کلمه کلیدی و یک تعداد کلمه به نویسنده میدهند، بعد تعجب میکنند که چرا پیشنویس اول کاملاً قصد جستجو را نادیده گرفته است. یک بریف محتوای مناسب این مشکل را قبل از نوشته شدن حتی یک جمله حل میکند – و پرامپت زیر بهطور خودکار از یک کلمه کلیدی واحد چنین بریفی میسازد.
طراحی این پرامپت از همان ساختار Role + Context + Task + Constraints + Output Format پیروی میکند که برای همه پرامپتهای IRCNF استفاده میکنیم، اما بخش جالب آن چیزی است که در بخش Task قرار دارد: شش تحویلدادنی مشخص، نه یک دستورالعمل باز و کلی بهنام «یک بریف بنویس».
چرا قصد جستجو در اولویت قرار دارد
بخش ۱ مدل را مجبور میکند قبل از هر کار دیگری قصد جستجو – informational، commercial، transactional یا navigational – را طبقهبندی کند. این موضوع مهم است زیرا رایجترین شکست بریفها نه یک زیرموضوع گمشده، بلکه نوشتن مقالهای با رویکرد «چطور کار میکند» برای کلمه کلیدیای با قصد «کدام یک را بخرم» است. اشتباه گرفتن قصد، کل پیشنویس را هدر میدهد، نه فقط یک پاراگراف آن را.
چرا outline قبل از تعداد کلمه میآید
هدفهای تعداد کلمه بدون ساختار بیفایده هستند – «۱۸۰۰ کلمه» به نویسنده نمیگوید که آیا این یک مقاله عمیق تکموضوعی است یا یک مطلب مقایسهای گسترده. پرامپت ابتدا outline H2/H3 را تولید میکند، بنابراین تعداد کلمه در بخش ۳ پیامد دامنه outline است، نه یک عدد دلخواه که از طول مقاله رقیب برداشته شده باشد.
تحلیل شکاف رقابتی، تمایزدهنده واقعی است
بخش ۵ جایی است که این پرامپت ارزش خود را نشان میدهد. بیشتر بریفهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حد «این زیرموضوعها را پوشش بده» متوقف میشوند که تنها نتیجهاش مقالهای است شبیه به همه صفحات رتبهبندی شده برای آن کلمه کلیدی. درخواست صریح برای شکافها – آنچه محتوای رتبهبندی شده برتر از دست داده یا کم توضیح داده – چیزی است که یک مقاله معمولی را به مقالهای تبدیل میکند که دلیلی برای پیشی گرفتن از رقبای فعلی دارد.
چرا پرامپت از نوشتن خود مقاله خودداری میکند
بخش Constraints بهطور عمدی مدل را از نوشتن پیشنویس محتوا منع میکند. بریفها و پیشنویسها نیازمند تفکر متفاوتی هستند: یک بریف به وسعت و قضاوت استراتژیک درباره آنچه باید گنجانده شود نیاز دارد، در حالی که یک پیشنویس به صدا و ریتم نیاز دارد. درخواست از یک پرامپت برای انجام هر دو معمولاً نسخهای متوسط از هر کدام را تولید میکند. آنها را جدا نگه دارید، و هر دو بهتر میشوند.
سفارشیسازی
زمانی که آدرسهای رقیب واقعی را دارید، آنها را جایگزین کنید – مدل میتواند درباره شکافهای خاص بسیار بهتر از زمانی استدلال کند که تنها به «نتایج برتر معمول» بهصورت انتزاعی تکیه دارد. اگر برای یک کلمه کلیدی B2B خاص با رقابت کم بریف تهیه میکنید، بخش outline بهطور طبیعی کوچکتر میشود؛ این نشانهای است که کلمه کلیدی احتمالاً از ۲۰۰۰ کلمه پشتیبانی نمیکند، نه یک ایراد در پرامپت.