Zuckerberg به کارمندان متا گفت عرضه AI Agent عقبتر از برنامه است در حالی که شرط ۱۴۵ میلیارد دلاری در خطر است

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در یک نشست داخلی در ۲ ژوئیه به کارمندان گفت که کار این شرکت روی عاملهای هوش مصنوعی به اندازهای که امیدوار بود پیشرفت نکرده است – اعترافی نادر از مدیری که کل شرکت خود را حول آن شرط بازسازی کرد و تا ۱۴۵ میلیارد دلار هزینه سرمایهای برای سال ۲۰۲۶ متعهد شد. ضبط این جلسه توسط رویترز گزارش شد.
به گزارش رویترز، زاکربرگ گفت: «مسیر توسعه عاملمحور حداقل در چهار ماه گذشته آنطور که انتظار داشتیم شتاب نگرفته است». او اضافه کرد که شرطهای شرکت روی ساختار سازمانی جدید «هنوز به نتیجه نرسیده است».
شرطی بنا شده بر تجارت عاملمحور
این اعتراض از آن رو مهم است که متا سرمایه فوقالعادهای روی بازدهی عاملهای هوش مصنوعی گذاشته است. اوایل امسال، زاکربرگ به سرمایهگذاران وعده موجی از مدلها و محصولات جدید هوش مصنوعی در فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ را داد که خرید عاملمحور بهعنوان یک ابتکار اولویتدار برجسته شد. یک عامل خرید هوش مصنوعی برای اینستاگرام با نام رمز داخلی "Hatch" ظاهراً برای راهاندازی قبل از سهماهه چهارم ۲۰۲۶ هدفگذاری شده بود. تاکنون هیچ عامل مشابهی در هیچ پلتفرم متا فعال نیست.
شرکت برای رسیدن به این نقطه هزینههای سنگینی کرده است. متا در ماه مه تقریباً ۱۰٪ از نیروی کار جهانی خود را اخراج کرد و حدود ۷۰۰۰ کارمند را به واحدهای تازهتأسیس هوش مصنوعی منتقل کرد. پیشبینی هزینه سرمایهای برای سال ۲۰۲۶ در آوریل به ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار افزایش یافت – یکی از بزرگترین شرطهای زیرساختی یکساله در تاریخ شرکتی. زاکربرگ در مورد اشتباه در برنامهریزی صریح بود: مفروضات اولیه در ژانویه و فوریه در مورد ابزارهایی مانند Claude Code شرکت Anthropic "بسیار خوشبینانه" بود و این مفروضات وقتی کار واقعی شروع شد، پابرجا نماند.
نه یک تغییر جهت – بلکه یک تغییر جدول زمانی
با وجود سرعت کندتر، زاکربرگ به کارمندان گفت که متا باید طی سه تا شش ماه آینده شاهد مزایای قابلتوجهتری از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی خود باشد و پایان سال ۲۰۲۶ را بهعنوان نقطه عطفی معرفی کرد. او همچنین اذعان کرد که سازماندهی مجدد شرکت «آنطور که میتوانست تمیز نبود» و «تقریباً مطمئناً اشتباهات بیشتری» در ادامه تحول مرتکب خواهد شد.
تز خرید عاملمحور همچنان محور برنامه بلندمدت متا است. این شرکت در این حوزه یک مزیت غیرمعمول دارد: دادههای رفتاری عمیق از میلیاردها کاربر در فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ – گراف اجتماعی، سابقه خرید، تعامل با محتوا و علایق شخصی آنها. اگر بتوان عاملهای هوش مصنوعی قابل اعتمادی روی آن دادهها ساخت، فرصت تجاری عظیم است. مسئله زمانبندی و اجراست و در هر دو مورد، زاکربرگ اکنون نشان میدهد که جدول زمانی اولیه بسیار تهاجمی بوده است.
یک حادثه امنیت داده نیز وجود داشت
در همان نشست، اندرو بازوورث، مدیر ارشد فناوری متا، به موضوع دیگری پرداخت: یک بررسی امنیت داده مرتبط با نرمافزار ردیابی ماوس متا که فعالیت کارمندان را برای اهداف آموزش هوش مصنوعی نظارت میکرد. این بررسی نشان داد که هیچ دادهای از کارمندان در آموزش هوش مصنوعی گنجانده نشده است. متا پس از عمومی شدن این برنامه آن را متوقف کرد و در حال ارزیابی بازگرداندن آن است.
پیام گستردهتر اعتراف زاکربرگ فراتر از متا است. اگر شرکتی که فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ را کنترل میکند – با دادههای رفتاری بیشتری از کاربران نسبت به تقریباً هر سازمان دیگری روی زمین – در استقرار عاملهای هوش مصنوعی قابل اعتماد مشکل دارد، این سوال جدی را برای بقیه صنعت مطرح میکند: کار برای بقیه چقدر سختتر است؟ بر اساس گزارش SiliconAngle و بر اساس ضبطی که ابتدا توسط رویترز به دست آمد، پاسخ صادقانه از شرکتی با بیشترین داده در حوزه فناوری مصرفی این است که هوش مصنوعی عاملمحور بیش از آنچه هر کسی علناً پیشبینی کرده بود زمان میبرد.
Originally reported by SiliconAngle. Read the original article for additional details.
View original source