OpenAI قیمت GPT-5.6 Luna را در پی فشار رقابت AI چین ۸۰ درصد کاهش داد

OpenAI از تاریخ ۳۰ ژوئیه، یعنی تنها سه هفته پس از معرفی این خانواده در ۹ ژوئیه، قیمت دو مدل از سری GPT-5.6 خود را کاهش داد. سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل این خط — یعنی GPT-5.6 Luna — با کاهش ۸۰ درصدی از یک دلار به ازای هر میلیون token ورودی به ۰.۲۰ دلار، و از ۶ دلار به ۱.۲۰ دلار به ازای هر میلیون token خروجی رسید. مدل میان‌رده GPT-5.6 Terra نیز شاهد کاهش ۲۰ درصدی بود و قیمت آن به ۲ دلار برای هر میلیون token ورودی و ۱۲ دلار برای هر میلیون token خروجی رسید. مدل پرچم‌دار GPT-5.6 Sol همچنان بدون تغییر باقی مانده است.

افزودن گزینه سرعت برای Sol

هم‌زمان با این کاهش قیمت‌ها، OpenAI یک حالت Fast اختیاری برای Sol معرفی کرد: کاربران می‌توانند با پرداخت دو برابر هزینه استاندارد Sol، سرعت خروجی ۲.۵ برابری دریافت کنند. قیمت اشتراک ChatGPT و Codex و همچنین سقف بودجه‌های مصرفی تغییری نکرده‌اند. برای کاربران API که از Terra و Luna استفاده می‌کنند، هر درخواست اکنون اعتبار API کمتری مصرف می‌کند که با قیمت‌گذاری جدید همخوانی دارد.

چرا سرعت این تغییر قابل توجه است

کاهش چشمگیر قیمت تنها سه هفته پس از عرضه، حتی با معیارهای صنعت AI هم امری غیرمعمول است؛ صنعتی که از زمان معرفی GPT-4 در سال ۲۰۲۳ شاهد افت پیوسته قیمت‌ها بوده. این اتفاق نشان می‌دهد که مدل‌های AI چینی — به‌ویژه DeepSeek، Qwen و MiniMax — تا چه اندازه توانسته‌اند حاشیه سودی را که آزمایشگاه‌های مرزی آمریکایی برای عملکرد خام استنتاج دریافت می‌کردند، فشرده کنند. مدل‌های چینی اکنون به‌طور معمول در benchmark‌ها با مدل‌های غربی برابری می‌کنند یا از آن‌ها پیشی می‌گیرند، آن هم با کسری از هزینه؛ و این رقابت باعث شده ارائه‌دهندگان آمریکایی سریع‌تر از آنچه در زمان عرضه GPT-5.6 پیش‌بینی کرده بودند، ساختار قیمتی خود را بازنگری کنند.

کاهش قیمت Luna به‌ویژه گویاست. Luna از ابتدا به‌عنوان لایه کم‌هزینه خانواده GPT-5.6 معرفی شده بود؛ کاهش دوباره آن به میزان ۸۰ درصد در عرض سه هفته نشان می‌دهد که OpenAI شاهد ریزش قابل توجه توسعه‌دهندگان به سمت گزینه‌های ارزان‌تر در قیمت قبلی بوده. با قیمت ۰.۲۰ دلار به ازای هر میلیون token ورودی، Luna اکنون در رقابت مستقیم با مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل‌های Anthropic، Google و ارائه‌دهندگان چینی از نظر هزینه به ازای هر درخواست قرار دارد.

زمینه رقابتی

این تغییر قیمت در شرایطی رخ می‌دهد که بازار گسترده‌تر مدل‌های AI دستخوش فشردگی ساختاری است. Amazon Web Services در سه‌ماهه دوم رشد ۳۷ درصدی در حوزه ابری ثبت کرد و هزینه‌های زیرساختی خود را برای سال ۲۰۲۶ به ۲۲۰ میلیارد دلار افزایش داد، اما حتی با وجود این جهش تقاضا، قیمت مدل‌ها همچنان در حال کاهش است؛ چرا که عرضه ظرفیت استنتاج کارآمد سریع‌تر از تقاضای ممتاز رشد کرده است. این جنگ قیمت دیگر تنها میان آزمایشگاه‌های تحقیقاتی نیست — اکنون به‌طور همزمان از طریق ابرارائه‌دهندگان، ارائه‌دهندگان چینی و گزینه‌های متن‌باز جریان دارد.

OpenAI در اقدامی جداگانه، یک برنامه تحقیقاتی دانشگاهی رایگان راه‌اندازی کرده که دسترسی به GPT-5.6 Sol Pro را برای ۱۰۰٬۰۰۰ دانشمند و مهندس فراهم می‌کند — اقدامی که ردپای پژوهشی این شرکت را گسترش می‌دهد و در عین حال فشار قیمتی تجاری را در لایه‌ای جداگانه نگه می‌دارد.

جزئیات قیمت‌ها از طریق اعلامیه قیمت‌گذاری OpenAI تأیید شده و زمینه بازار از CNBC برگرفته شده است.