انویدیا مشتریان را از افزایش ۱۵ درصدی قیمت سرورهای هوش مصنوعی به‌دلیل جهش هزینه حافظه آگاه کرد

انویدیا به بزرگ‌ترین مشتریان خود اطلاع داده که قیمت سرورهای هوش مصنوعی مبتنی بر چیپ‌های Grace Blackwell و نسل بعدی Vera Rubin بیش از ۱۵ درصد افزایش خواهد یافت. Bloomberg در ۲۲ اوت ۲۰۲۶ این خبر را گزارش داد و افزود میزان دقیق افزایش بسته به نسل چیپ و پیکربندی حافظه متفاوت است. این افزایش‌ها برای سیستم‌های ارسالی از اوایل ۲۰۲۷ اعمال می‌شود.

این افزایش‌ها ناشی از خود GPU ها نیست، بلکه از حافظه اطراف آن‌هاست. قیمت DRAM سرور در سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ تقریباً دو برابر شد و Counterpoint Research افزایش ۸۰ تا ۹۰ درصدی فصلی را در DRAM، NAND و HBM طی این دوره ثبت کرده است. Deloitte پیش‌بینی می‌کند قیمت DRAM سرورهای هوش مصنوعی طی سال چهار برابر شود. حافظه اکنون به‌تنهایی حدود یک‌چهارم هزینه مواد اولیه یک رک سرور هوش مصنوعی پیشرفته را تشکیل می‌دهد.

کمبود حافظه‌ای بدون راه‌حل ساده

سازندگان سرور که سیستم‌ها را برای اپراتورهای مراکز داده بزرگ — از جمله شرکت‌هایی که برای مایکروسافت، گوگل و اوراکل می‌سازند — مونتاژ می‌کنند، این افزایش‌ها را به زنجیره منتقل می‌کنند، زیرا خود انویدیا سرورهای کامل را مستقیماً به بیشتر مشتریان نمی‌فروشد. این کمبود ناشی از تخصیص مجدد ظرفیت تولید کارخانه‌های حافظه به سمت HBM مورد استفاده در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی است، که همزمان با افزایش تقاضا برای هر دو نوع، عرضه DRAM معمولی سرور را محدود می‌کند.

انویدیا تنها شرکتی نیست که هزینه حافظه را به مشتریان منتقل می‌کند. اپل قیمت برخی محصولات را تا ۲۰ درصد افزایش داده و آمازون قیمت اسپیکر هوشمند Echo Dot را از ۴۹.۹۹ دلار به ۷۹.۹۹ دلار — جهش ۶۰ درصدی — رسانده، هر دو با اشاره به افزایش هزینه حافظه ناشی از تقاضای مراکز داده هوش مصنوعی.

این موضوع برای هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی چه معنایی دارد

برای شرکت‌های بزرگ فناوری و سازمان‌هایی که پیشاپیش هزینه‌های سرمایه‌ای عظیم هوش مصنوعی را متعهد شده‌اند — که بخش زیادی از آن از طریق بدهی تأمین مالی می‌شود، از جمله بسته مالی گزارش‌شده بیش از ۷۰ میلیارد دلاری Broadcom برای حمایت از توسعه محاسباتی Anthropic — افزایش بیش از ۱۵ درصدی هزینه سرور، مسیر هزینه‌ای که از پیش پرشیب بوده را تشدید می‌کند.

تحلیلگران راه‌حل نزدیکی نمی‌بینند: با توجه به اینکه ظرفیت کارخانه برای حافظه پیشرفته عمدتاً در قراردادهای چندساله با سازندگان چیپ هوش مصنوعی قفل شده، انتظار می‌رود این کمبود عرضه تا اواخر ۲۰۲۷ ادامه یابد.