متا مدل هوش مصنوعی Muse Spark Open با ۸۱۶ میلیارد پارامتر را برای Mac منتشر کرد

متا در ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶، مدل Muse Spark Open را منتشر کرد و آن را قوی‌ترین مدل open-weight موجود در ایالات متحده نامید. با ۸۱۶ میلیارد پارامتر، پنجره زمینه یک میلیون Token و پشتیبانی چندوجهی بومی، این مدل در مرز هوش مصنوعی باز قرار دارد — و متا آن را برای هر کسی که آماده اجرای محلی باشد عرضه می‌کند.

گیر کار نیاز به سخت‌افزار است. Muse Spark Open به حداقل ۱ ترابایت حافظه یکپارچه نیاز دارد، یعنی بهترین عملکرد را روی Mac Studio اپل با تراشه M5 Ultra دارد. در عمل، این اجرای محلی را به تیم‌های خوش‌بودجه و افراد با ایستگاه‌های کاری پرقدرت محدود می‌کند. دسترسی از طریق API در چندین پلتفرم شریک برای کسانی که قابلیت را بدون سرمایه‌گذاری سخت‌افزاری می‌خواهند، فوری در دسترس است.

متا این مدل را به‌طور خاص برای کدنویسی پیچیده و کارهای agentic ساخته است. این مدل همراه با Muse Code، ترمینال کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی متا، عرضه می‌شود. شرکت نشان داد که مدل باگ‌های یک کلاینت Mastodon را رفع کرد و مرور و برش ویدیو در DaVinci Resolve را با هدایت انسانی حداقلی انجام داد. پنجره زمینه یک میلیون Token به معنای نگه‌داشتن یک پایگاه کد بزرگ کامل در حافظه کاری طی یک نشست است.

این انتشار تشدید قابل توجهی در استراتژی هوش مصنوعی باز متا است. شرکت مدت‌هاست Llama را به‌عنوان جایگزین open-weight مدل‌های بسته OpenAI و Anthropic حفظ کرده، اما Muse Spark Open اولین باری است که متا یک مدل در مقیاس پیشرفته را با وزن‌های باز منتشر می‌کند. برای مقایسه، Muse Wonder که متا به‌طور جداگانه اعلام کرده یک مدل API بسته است که همین رده رقابتی را هدف می‌گیرد.

مدل‌های open-weight مزایای واقعی فراتر از هزینه دارند. شرکت‌ها می‌توانند وزن‌ها را ممیزی کنند، Inference را در محل اجرا کنند و بدون ارسال داده به سرورهای شخص ثالث Fine-tune کنند. یک مدل open-weight در مقیاس پیشرفته شکاف بین آنچه با یک API اختصاصی ممکن است و آنچه در محیطی کاملاً کنترل‌شده ممکن است را کاهش می‌دهد — که برای صنایع تنظیم‌شده و دولت‌هایی که در پذیرش هوش مصنوعی بسته تردید داشتند اهمیت دارد.

Muse Spark Open از طریق API روی چندین پلتفرم در دسترس است. راهنماهای استقرار محلی برای Mac Studio M5 Ultra در مستندات متا منتشر شده، آن‌طور که TechCrunch اول گزارش داد.