FERC به اپراتورهای شبکه دستور میدهد تا اتصال مراکز داده به شبکه برق را تسریع بخشند

کمیسیون فدرال تنظیم مقررات انرژی در هجدهم ژوئن به اتفاق آرا دستوراتی را تصویب کرد که شش اپراتور اصلی شبکه برق ایالات متحده را ملزم میسازد تا درخواستهای اتصال به برق از مراکز داده و سایر مشتریان صنعتی بزرگ را با اولویت و تسریع بیشتری پردازش کنند. این حکم به مراکز داده AI — که انتظار میرود تقاضای برق آنها تا سال ۲۰۳۵ تقریباً سه برابر شود — یک مسیر اولویتدار الزامی دولتی برای اتصال به شبکه برق اعطا میکند، هرچند کمبود اساسی ظرفیت تولید برق را که قیمتهای برق عمدهفروشی را به شدت در سراسر کشور افزایش میدهد، برطرف نمیسازد.
شش اپراتور شبکه برق تحت پوشش این دستور شامل PJM Interconnection میشوند که شبکه برق ۱۳ ایالت از ایلینوی تا نیوجرسی را مدیریت میکند، و همچنین MISO، SPP، CAISO، NYISO و ISO-NE. این اپراتورها در مجموع بخش عمدهای از زیرساخت انتقال برق ایالات متحده را پوشش میدهند و انباشت چندسالهای از درخواستهای اتصال از مراکز دادهای که به دنبال قراردادهای تأمین برق هستند، تجمیع کردهاند.
الزامات این دستور
اپراتورهای شبکه ۳۰ روز فرصت دارند تا گزارشهایی درباره ظرفیت تولید موجود در محدوده خدماتی خود ارائه دهند و ۶۰ روز برای بررسی و دفاع یا تجدیدنظر در نرخهای عمدهفروشی برق منطقهای خود وقت دارند. کمیسیون همچنین اپراتورها را موظف کرد تا فناوریهای انتقال جایگزین را ارزیابی کنند — بهویژه با اشاره به ترانسفورماتورهای حالت جامد و خطوط ابررسانا — که میتوانند گسترش ظرفیت را فراتر از آنچه زمانبندی زیرساختهای متعارف اجازه میدهد، تسریع بخشند.
مراکز دادهای که پشت کنتور متصل میشوند (یعنی برق مورد نیاز خود را بهصورت درجا، معمولاً از طریق توربینهای گازی یا پیلهای سوختی، تولید میکنند) در مقایسه با مراکزی که خواستار اتصال به شبکه هستند، از رفتار مطلوبتری در این دستور برخوردارند. FERC این رویکرد را بهعنوان مشوقی برای سرمایهگذاری اپراتورها در تولید برق درجا، بهجای انتظار در صف اتصال به شبکه، تعریف کرده است.
هزینههای اتصال به شبکه باید توسط اپراتورهای مراکز داده تأمین شود — این دستور فرآیند را تسریع میکند اما آن را یارانهای نمیکند.
چرا شبکه برق تحت فشار است
نرخهای برق عمدهفروشی در بازارهایی که بیشترین تأثیر را از تقاضای مراکز داده پذیرفتهاند، بر اساس تحلیلهای ارجاعشده در پروندههای FERC، تا ۲۶۷ درصد نسبت به پنج سال پیش افزایش یافته است. محرک اصلی این افزایش، گستردگی توسعه زیرساختهای AI است: یک خوشه بزرگ آموزش AI بهتنهایی میتواند بهطور مداوم ۱۰۰ تا ۲۰۰ مگاوات مصرف کند، که با یک شهر کوچک قابل مقایسه است. با رقابت ابرمقیاسسازها — Amazon، Microsoft، Google، Meta — برای توسعه ظرفیت، اپراتورهای شبکه در مناطق پرتقاضا نظیر شمال ویرجینیا، آیووا و کریدور دالاس-فورتورث شاهد افزایش صفهای اتصال از ماهها به سالها بودهاند.
PJM، که شبکه برق خدمترسان به بزرگترین تراکم مراکز داده آمریکا را مدیریت میکند، با نظارت ویژهای مواجه شده است. این اپراتور با انباشت بیش از ۳٬۳۰۰ پروژه به مجموع بیش از ۴۰۰ گیگاوات اتصال درخواستی روبرو است — بسیار بیشتر از آنچه در آینده نزدیک بهطور واقعبینانه قابل پذیرش باشد. بسیاری از توسعهدهندگان مراکز داده AI با انعقاد قراردادهای خرید برق پیش از تأیید اتصال پاسخ دادهاند و بر موقعیت در صف بهجای قراردادهای تأییدشده شرطبندی میکنند.
آنچه این دستورالعمل برطرف نمیکند
اختیارات FERC زیرساخت انتقال را پوشش میدهد — خطوط و پستهای برقی که برق را جابهجا میکنند — نه تولید برق. این دستور نمیتواند الزامی برای احداث نیروگاههای بیشتر ایجاد کند. حتی با تسریع در اتصال به شبکه، یک مرکز داده که موفق به اخذ اتصال شبکه میشود همچنان به منبع برق پشتیبانی نیاز دارد، و ظرفیت تولید جدید (اعم از گاز طبیعی، هستهای یا خورشیدی در مقیاس تجاری) سالها برای صدور مجوز و احداث زمان میبرد.
کمیسیون این خلأ را بهصراحت در متن دستور پذیرفت و تصریح کرد که دستورالعمل مسیر سریع، سرعت پردازش صف را بهبود میبخشد، اما به «کمبود بنیادین ظرفیت تولید قابل توزیع» نمیپردازد. چند تن از کمیسیونرها از انتشار این دستور بهره بردند تا از کنگره بخواهند قانونگذاری مکملی را با هدف اصلاح فرآیند صدور مجوز تولید برق مورد بررسی قرار دهد.
برای شرکتهای AI که سرمایهگذاریهای کلان در مراکز داده ایالات متحده را برنامهریزی میکنند، این حکم یک گلوگاه اداری را برطرف میسازد بدون آنکه محدودیت بلندمدت را از میان بردارد. تحلیلگران صنعت انتظار دارند شرکتهایی که دارای روابط مستقر با شبکه برق هستند — بهویژه ابرمقیاسهایی که دهههاست در همان مناطق مراکز داده میسازند — بیشترین بهره را از بررسیهای سریعتر اتصال به شبکه ببرند.
Originally reported by TechCrunch. Read the original article for additional details.
View original source