دمیس هاسابیس از سمت مدیرعاملی Google DeepMind کناره می‌گیرد؛ Jeff Dean پس از ۲۷ سال خداحافظی می‌کند

Google Blog
اشتراک‌گذاری:
دمیس هاسابیس از سمت مدیرعاملی Google DeepMind کناره می‌گیرد؛ Jeff Dean پس از ۲۷ سال خداحافظی می‌کند

گوگل رهبری مهم‌ترین بخش هوش مصنوعی خود را در یک بازسازی گسترده تغییر داد. در این تحولات، Demis Hassabis از نقش مدیرعاملی که از ابتدای تأسیس شرکت داشته کناره می‌گیرد، Jeff Dean پس از ۲۷ سال خداحافظی می‌کند و نسل جدیدی از رهبران سکان برنامه Gemini را به دست می‌گیرند.

هاسابیس افسار را واگذار می‌کند — اما نزدیک می‌ماند

هاسابیس در سال ۲۰۱۰ به همراه Shane Legg و Mustafa Suleyman — که اکنون مدیرعامل Microsoft AI است — DeepMind را در لندن تأسیس کرد. گوگل این آزمایشگاه را در سال ۲۰۱۴ خریداری کرد. در بیش از یک دهه گذشته، او DeepMind را به یکی از تأثیرگذارترین سازمان‌های پژوهشی جهان تبدیل کرد و بر دستاوردهایی از AlphaFold تا AlphaGo و اخیراً خانواده LLM های Gemini نظارت داشت. او در سال ۲۰۲۴ به پاس کار DeepMind در زمینه ساختار پروتئین، جایزه نوبل شیمی را دریافت کرد.

او اکنون از مدیریت روزانه کناره می‌کشد تا رئیس Google DeepMind و دانشمند ارشد Alphabet شود. این نقش به او اجازه می‌دهد به جای تمرکز بر انتشار مدل‌های فصلی، کاملاً بر مسیر بلندمدت پژوهش AGI و علم متمرکز شود. هاسابیس در یادداشتی به کارمندان نوشت: «ما به لحظه‌ای محوری در تاریخ بشر رسیده‌ایم. تمام عمرم را برای AGI کار کرده‌ام و اکنون، مانند بسیاری از شما، احساس می‌کنم که در دسترس است.» او به رهبری Isomorphic Labs — شرکت انشعابی DeepMind که از هوش مصنوعی برای تسریع کشف دارو استفاده می‌کند — ادامه خواهد داد.

Koray Kavukcuoglu فرماندهی عملیاتی را به دست می‌گیرد

Koray Kavukcuoglu جایگزین هاسابیس در اداره روزانه می‌شود. او ۱۳ سال در DeepMind بوده و اخیراً به عنوان مدیر ارشد فناوری آن و معمار ارشد هوش مصنوعی گوگل خدمت کرده است. او به معاون ارشد Google DeepMind تبدیل می‌شود، مستقیماً به Sundar Pichai مدیرعامل Alphabet گزارش می‌دهد و بر توسعه مدل Gemini، پژوهش هوش مصنوعی پیشرفته و تیم‌های اپلیکیشن و توسعه‌دهندگان Gemini نظارت خواهد داشت.

Kavukcuoglu در خارج از جامعه پژوهشی هوش مصنوعی چهره شناخته‌شده‌ای نیست، اما سوابقش چشمگیر است. او تیم‌هایی را رهبری کرد که WaveNet — مدل سنتز گفتار مبتنی بر Deep Learning که پایه صدای Google Assistant شد — و DQN، سیستم deep reinforcement learning که نخستین بار بر بازی‌های Atari تسلط یافت، را تولید کردند. هاسابیس گفت: «Koray و من بیش از ۱۳ سال است که با یکدیگر کار می‌کنیم. او یکی از برجسته‌ترین متخصصان هوش مصنوعی جهان است و کاملاً به او اطمینان دارم.»

Jeff Dean پس از ۲۷ سال برای راه‌اندازی Discovery Loop خداحافظی می‌کند

شاید چشمگیرترین خروج در این اعلامیه، Jeff Dean باشد. او در سال ۱۹۹۹ به عنوان یکی از نخستین مهندسان به گوگل پیوست، در طراحی زیرساخت‌های اولیه جستجو و سیستم‌های توزیع‌شده نقش اساسی داشت، TensorFlow را خلق کرد و سال‌های اخیر را به عنوان دانشمند ارشد در شکل‌دهی استراتژی هوش مصنوعی شرکت گذراند. او به همراه Sanjay Ghemawat — همکار دیرینه‌اش و از Google Senior Fellow ها — و نیز Oriol Vinyals، معاون پژوهش در DeepMind و هم‌رهبر Gemini، و Quoc Le، پژوهشگر ارشد هوش مصنوعی، خداحافظی می‌کند.

آن‌ها با هم Discovery Loop را تأسیس می‌کنند؛ یک شرکت مستقل عام‌المنفعه با مأموریت خودکارسازی چرخه Machine Learning و پژوهش علمی: اجرای هزاران آزمایش موازی برای تسریع کشفیات در طراحی تراشه، زیست‌شناسی، کشف دارو و علم مواد. Alphabet به عنوان سرمایه‌گذار بنیان‌گذار و شریک Cloud حضور دارد و قصد دارد در یک Framework پژوهشی برای زیرساخت‌های سیستم‌های ML همکاری کند. این ترتیب جالب توجه است — گوگل همان افرادی را که تازه از دست داده تأمین مالی می‌کند و شرط می‌بندد که نتایج کارشان در نهایت به خودش باز خواهد گشت.

زمینه: فشار بر Gemini

زمان‌بندی این تغییرات معنادار است. در حالی که درآمد Google Cloud در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۶ با رشد ۸۲ درصدی سالانه به ۲۴.۸ میلیارد دلار رسید، شرکت با سرعت بی‌سابقه‌ای هزینه می‌کند و مخارج سرمایه‌ای بین ۱۹۵ تا ۲۰۵ میلیارد دلار را برای امسال پیش‌بینی کرده است. Bloomberg در ماه جولای گزارش داد که مدل پرچم‌دار Gemini 3.5 Pro از هدف انتشار ژوئن عقب ماند، چرا که به معیارهای کیفی داخلی نرسید. این موضوع فوریت پرسش از سرعت اجرای گوگل در برابر سرمایه‌گذاری‌هایش را بیشتر کرد.

اپلیکیشن Gemini به ۹۵۰ میلیون کاربر ماهانه رسیده و مدل‌های Open Source Gemma از ۹۰۰ میلیون بارگذاری فراتر رفته‌اند. اما رقبایی چون Anthropic، OpenAI و آزمایشگاه‌های رو به رشد چینی با سرعت زیادی پیشروی می‌کنند. گوگل با ارتقای Kavukcuoglu — رهبری فنی با تجربه عمیق در توسعه مدل — به ریاست DeepMind زیر نظر مستقیم Pichai، نشان می‌دهد که خواستار اجرای سریع‌تر در جبهه مدل است؛ در حالی که هاسابیس بر پرسش‌های علمی و AGI با افق بلندتر تمرکز می‌کند.

هاسابیس یادداشت خود به تیم را با جمله‌ای بست که بیشتر به بیانیه مأموریت شبیه بود تا خداحافظی: «ما به عنوان یک کسب‌وکار در موقعیت فوق‌العاده قوی قرار داریم. ما تنها شرکتی هستیم که Full Stack کامل را داراست و در هر لایه، از زیرساخت تا بالاترین سطح، در کلاس جهانی هستیم.» اکنون Kavukcuoglu باید این ادعا را به واقعیت تبدیل کند.

منابع: اعلامیه رسمی در blog.google؛ گزارش‌های تکمیلی از Gizmodo و 9to5Google.

در ابتدا توسط Google Blog گزارش شده است. برای جزئیات بیشتر مقالهٔ اصلی را بخوانید.

مشاهدهٔ منبع اصلی
اشتراک‌گذاری: