DeepSeek پشته کامل نرم‌افزاری برای تراشه‌های Ascend هوآوی را متن‌باز کرد، هدف‌گیری CUDA انویدیا

The Decoder
اشتراک‌گذاری:
DeepSeek پشته کامل نرم‌افزاری برای تراشه‌های Ascend هوآوی را متن‌باز کرد، هدف‌گیری CUDA انویدیا

DeepSeek در ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ یک مجموعه کامل از نرم‌افزار زیرساخت برای تراشه‌های هوش مصنوعی Ascend هوآوی را متن‌باز کرد و شش ماژول منتشر کرد که با هم برنامه‌نویسی، بهینه‌سازی محاسبات و ارتباطات توزیع‌شده را پوشش می‌دهند — همان لایه‌های ابزاری که اکوسیستم CUDA انویدیا را برای رقبا سخت‌ترک‌کردنی ساخته است.

در مرکز این انتشار، نسخه مخصوص Ascend از TileLang قرار دارد، زبان برنامه‌نویسی که در ابتدا توسط محققان دانشگاه پکن توسعه یافت و DeepSeek حدود یک سال است که آن را داخلی استفاده می‌کند. DeepSeek به‌صراحت TileLang را به‌عنوان ارائه‌دهنده «یک مدل برنامه‌نویسی ساده‌تر» نسبت به CUDA معرفی کرده — چالشی مستقیم برای رابطی که موات نرم‌افزاری انویدیا را برای بیش از یک دهه محکم نگه داشته است.

در این انتشار واقعاً چه چیزی هست

در کنار TileLang، DeepSeek کتابخانه‌های DeepGEMM و DeepEP برای محاسبات ماتریسی بهینه، TileKernels و FlashMLA برای بارهای کاری محاسباتی، و DeepSelect برای مسیریابی بار کاری را منتشر کرد. دو شرکت همچنین یک طرح مرجع مشترک «supernode» بر پایه ۱۲۸ تراشه Ascend 950 را تشریح کردند.

چرا این فراتر از انتخاب‌های ابزاری یک شرکت اهمیت دارد

تسلط انویدیا در محاسبات هوش مصنوعی به همان اندازه به قفل‌شدگی نرم‌افزاری متکی است که به عملکرد خام تراشه. با متن‌باز کردن یک پشته نرم‌افزاری به همان عمق برای Ascend، DeepSeek مستقیماً به آن قفل‌شدگی حمله می‌کند به‌جای رقابت صرف بر اساس مشخصات سخت‌افزاری.

در ابتدا توسط The Decoder گزارش شده است. برای جزئیات بیشتر مقالهٔ اصلی را بخوانید.

مشاهدهٔ منبع اصلی
اشتراک‌گذاری: