کلود Fable 5.1 یک رمز ۳۷۰ ساله را که محققان از سال ۱۶۵۳ نتوانسته بودند بگشایند، حل کرد

Vals AI
اشتراک‌گذاری:
کلود Fable 5.1 یک رمز ۳۷۰ ساله را که محققان از سال ۱۶۵۳ نتوانسته بودند بگشایند، حل کرد

کلود Fable 5.1 ساخت Anthropic موفق شد Cyphral Distich را بگشاید؛ رمزنگاری ۳۷۰ ساله‌ای که در انتهای کتاب «Logopandecteision» نوشته سر توماس اورکوارت در سال ۱۶۵۳ پنهان شده بود. این رمز در فهرست ۵۰ پیام رمزگذاری‌شده حل‌نشده تاریخی کلاوس اشمه قرار داشت و قرن‌ها در برابر تلاش‌های رمزگشایی مقاوم مانده بود.

مدل موفق شد این رمز را در ۴۴ دقیقه با استفاده از ۱۷۶٬۰۰۰ توکن و بدون هیچ دخالت انسانی حل کند و پیام رمزگشایی‌شده را تولید کند: «ای خدا، کینگ چارلز دوم را حمایت کن و او را حاکم اعلای این سرزمین گردان» — دعایی سلطنت‌طلبانه کاملاً همخوان با گرایش‌های سیاسی شناخته‌شده اورکوارت در دهه ۱۶۵۰.

کلید، خود کتاب بود

آنچه Cyphral Distich را در برابر رمزنگاری کلاسیک مقاوم کرده بود این بود که تلاش‌های پیشین به دنبال الفبای رمز خارجی می‌گشتند. Fable 5.1 در عوض یک سرنخ ساختاری یافت: اورکوارت بارها بر عدد ۳۲ تأکید کرده بود و رمزنگاری دقیقاً از ۳۲ Proquiritation (بخش‌های شماره‌گذاری‌شده کتاب) پیروی می‌کرد.

روش مدل: برای هر عدد در موقعیت i از یک سطر رمز، Proquiritation i‌ام را پیدا کن، از عدد رمزگذاری‌شده به‌عنوان شاخص کلمه استفاده کن و اولین حرف آن کلمه را استخراج کن. با اعمال این روش در هر دو سطر ۳۲ عددی، پیام متن ساده به‌وضوح ظاهر شد. Fable 5.1 با همین رویکرد رمز دومی به نام Cyphral Octastich را نیز در اثر دیگر اورکوارت «The Jewel» از سال ۱۶۵۲ گشود.

نه رمزنگاری — استقامت

محقق گبی جاف تأکید کرد که این دستاورد نشانه زیرکی رمزنگارانه نبود؛ مدل «به جستجو ادامه داد» و بن‌بست‌هایی را که محققان انسانی را گرفتار کرده بود رد کرد. گلوگاه حل رمزهای تاریخی اغلب نه استدلال مورد نیاز بلکه توجه مداوم به منابع مبهم است — دقیقاً کاری که هوش مصنوعی هیچ محدودیت خستگی‌ای ندارد.

اعتراض محققان

گروهی از محققان روز بعد پاسخ رد کردند و استدلال کردند که رمز در جایی که ادعا شده در کتاب ۱۶۵۳ وجود ندارد و روش پیشنهادی Fable در بررسی دقیق معتبر نیست. این اختلاف‌نظر هنوز حل نشده اما این ماجرا توانایی رو به رشد هوش مصنوعی در پژوهش آرشیوی و تاریخی را نشان می‌دهد.

در ابتدا توسط Vals AI گزارش شده است. برای جزئیات بیشتر مقالهٔ اصلی را بخوانید.

مشاهدهٔ منبع اصلی
اشتراک‌گذاری: