Cerebras در سهماهه سوم رکورد درآمد ثبت کرد و Microsoft به عنوان سومین شریک Hyperscaler پیوست

شرکت Cerebras Systems روز چهارشنبه نتایج رکوردشکن سهماهه سوم خود را اعلام کرد و با فراتر رفتن ۱۶ میلیون دلاری از هدفگذاری خود، Microsoft را به عنوان جدیدترین مشتری Hyperscaler معرفی کرد — دستاوردی که حضور این شرکت را در هر سه ابرپلتفرم ابری بزرگ جهان تثبیت میکند.
درآمد Core در این فصل به ۲۳۰.۹ میلیون دلار رسید که نسبت به ۱۳۵.۷ میلیون دلار در سال گذشته رشد ۷۰ درصدی نشان میدهد و از میانه هدفگذاری شرکت (۲۱۴ تا ۲۱۶ میلیون دلار) فراتر رفت. درآمد GAAP با رشد ۵۵ درصدی به ۲۱۰.۸ میلیون دلار رسید که کمی کمتر از انتظار تحلیلگران (۲۱۴.۷ میلیون دلار) بود.
درآمد Cloud با جهش ۲۶۵ درصدی نسبت به سال گذشته به حدود ۱۴۴ میلیون دلار رسید. درآمد سختافزار در همین بازه از ۹۶.۸ میلیون دلار به ۶۸.۹ میلیون دلار کاهش یافت که نشانهای از تغییر ترکیب فروش به سمت Inference-as-a-Service است.
Microsoft در اکتبر با Cerebras قرارداد تجاری امضا کرد و به Amazon Web Services و Oracle پیوست تا این شرکت با هر سه Hyperscaler بزرگ آمریکایی روابط تجاری داشته باشد. مدیرعامل Andrew Feldman گفت درآمد حاصل از قرارداد با Microsoft از سهماهه اول ۲۰۲۷ در گزارشها ظاهر میشود.
چشمانداز سهماهه چهارم نیز بالاتر از انتظار بود: راهنمای درآمد Core بین ۳۱۰ تا ۳۳۰ میلیون دلار در مقایسه با انتظار تحلیلگران ۲۷۱ میلیون دلار، و حاشیه سود ناخالص Core بین ۴۷ تا ۴۹ درصد. برای کل سال ۲۰۲۶، شرکت راهنمای درآمد Core خود را به ۹۴۰ تا ۹۶۰ میلیون دلار افزایش داد.
برای سال ۲۰۲۷، Cerebras انتظار دارد درآمد تقریباً سه برابر شود و به حدود ۲.۸۵ میلیارد دلار برسد. تعهدات عملکردی باقیمانده به ۲۶.۱ میلیارد دلار رسید که نشان میدهد تقاضای قراردادی سریعتر از ظرفیت شناسایی درآمد شرکت در حال افزایش است.
قیمت سهام پس از اعلام نتایج با جهش ۱۷ درصدی در معاملات پس از ساعت بازار روبرو شد، اگرچه این سهم همچنان حدود ۴۷ درصد پایینتر از قیمت عرضه اولیه در می ۲۰۲۶ قرار دارد. این شرکت در رقابت با Nvidia در حوزه Inference هوش مصنوعی فعالیت میکند. جذب هر سه Hyperscaler بزرگ آمریکایی در یک فصل نشان میدهد که این مشتریان به طور فعال در حال تنوعبخشی به تامینکنندگان محاسبات هوش مصنوعی خود هستند.
در ابتدا توسط CNBC گزارش شده است. برای جزئیات بیشتر مقالهٔ اصلی را بخوانید.
مشاهدهٔ منبع اصلی