آنتروپیک تیم طراحی تراشه داخلی تشکیل می‌دهد تا هزینه‌های استنتاج Claude را کاهش و وابستگی به Nvidia را کم کند

آنتروپیک تأیید کرده که در حال تشکیل یک تیم داخلی از مهندسان نیمه‌هادی برای طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی سفارشی برای مدل‌های Claude خود است و به جمع Google، Microsoft و Amazon در ساخت Silicon اختصاصی برای بارهای کاری استنتاج AI می‌پیوندد.

چرا آنتروپیک به سمت Silicon سفارشی می‌رود

علی‌رغم حفظ مشارکت با Google و Broadcom برای ظرفیت TPU، پردازنده‌های AWS Trainium، GPU‌های سری AMD MI450 و سخت‌افزار Nvidia از طریق Microsoft Azure، اقتصاد اجرای Claude در مقیاس تولید روی تراشه‌های شخص ثالث — به‌ویژه سخت‌افزار گران‌قیمت Nvidia — این شرکت را به سمت یکپارچه‌سازی عمودی سوق داده است. آنتروپیک این تلاش را «رویکرد چندتراشه‌ای» توصیف می‌کند که بر طراحی مشترک سخت‌افزار و مدل‌ها برای به‌حداکثررساندن بهره‌وری استنتاج و کاهش هزینه‌های هر Token متمرکز است.

Samsung در حال مذاکره به‌عنوان شریک تولید

آنتروپیک به‌طور فعال مهندسانی با «سابقه اثبات‌شده در ارائه طرح‌های نیمه‌هادی تکمیل‌شده» استخدام می‌کند. گزارش شده که Samsung Electronics در حال مذاکرات اکتشافی به‌عنوان شریک Foundry است و احتمالاً از فرآیند ساخت پیشرفته ۲ نانومتری آن استفاده خواهد شد. هیچ قراردادی رسمی اعلام نشده و آنتروپیک زمان‌بندی آماده‌شدن اولین تراشه یا اینکه آیا برنامه‌ای برای تولید داخلی دارد را فاش نکرده است.

استنتاج، نه آموزش — یک شرط‌بندی محدودتر

نکته اساسی اینکه تراشه‌های سفارشی آنتروپیک بارهای کاری استنتاج را هدف قرار می‌دهند — مرکز هزینه‌های ارائه Claude به مشتریان در زمان واقعی — نه آموزش که به خوشه‌های GPU موازی عظیم نیاز دارد. این دامنه محدودتری نسبت به آنچه TPU‌های Google ابتدا با آن دست‌وپنجه نرم کرد است و بالقوه مسیر سریع‌تری به صرفه‌جویی معنادار در هزینه است. Silicon سفارشی Google حدود چهار سال تکرار طول کشید تا سخت‌افزار Nvidia را برای بارهای کاری در مقیاس بزرگ به‌طور معناداری جابه‌جا کند؛ تمرکز آنتروپیک بر استنتاج می‌تواند این جدول زمانی را کوتاه کند.

تلاش برای Silicon سفارشی مکمل مشارکت‌های سخت‌افزاری موجود آنتروپیک است، نه جایگزین آن‌ها. این شرکت حدود ۳.۵ گیگاوات ظرفیت TPU از Google و Broadcom که در سال ۲۰۲۷ راه‌اندازی می‌شود، بیش از ۳۰۰ مگاوات از مرکز داده Colossus شرکت SpaceX و تا ۲ گیگاوات از تراشه‌های سری AMD MI450 قرارداد بسته است. طبق گزارش Tom's Hardware، تیم طراحی داخلی آنتروپیک در مراحل اولیه استخدام و طراحی است و هنوز به مرحله تولید نرسیده.

رقابت برای تصاحب Stack هوش مصنوعی

اقدام آنتروپیک دقیقاً از همان نقشه راهی پیروی می‌کند که هر آزمایشگاه هوش مصنوعی بزرگ پس از رسیدن به مقیاس تولید طی کرده است. Google TPU ساخت. Amazon، Trainium و Inferentia ساخت. Microsoft در حال توسعه مشترک Maia با OpenAI است. Meta تراشه Iris خود را می‌سازد. وجه مشترک: در مقیاس کافی، حاشیه سودی که به اقتصاد اجاره GPU از دست می‌رود آنقدر بزرگ است که هزینه سرمایه و مهندسی Silicon سفارشی را توجیه کند. برای آنتروپیک که به ازای هر Token از Claude API هزینه می‌گیرد و بر کیفیت و قیمت مدل رقابت می‌کند، هر کاهش معناداری در هزینه استنتاج به ازای هر Token مستقیماً موقعیت رقابتی‌اش را بهبود می‌بخشد.