استارتاپ تراشه هوش مصنوعی Positron ۸۷۵ میلیون دلار جذب کرد، ارزشگذاری در هفت ماه به ۵ میلیارد دلار رسید

استارتاپ تراشه استنتاج هوش مصنوعی Positron در یک دور دو-مرحلهای ۸۷۵ میلیون دلار جذب کرد که ارزش شرکت را به ۵ میلیارد دلار میرساند — جهشی بیش از پنجبرابری نسبت به ارزشگذاری ۱ میلیارد دلاری آن تنها هفت ماه پیش. این شرکت مستقر در Reno ایالت نوادا روز پنجشنبه اعلام کرد این دور شامل یک سری C به ارزش ۳۷۵ میلیون دلار با ارزشگذاری پیش از سرمایهگذاری ۳.۵ میلیارد دلاری، همراه با یک سری C-1 دنبالهدار تا سقف ۵۰۰ میلیون دلار است.
سری C از سرمایهگذاری مشترک NEA، Atreides Management، Valor Equity Partners، Andra Capital و SemiAnalysis Capital — صندوق سرمایهگذاری تحلیلگر تراشه Dylan Patel — بهره برد. مرحله C-1 توسط NEA و جیم کلارک، همبنیانگذار Netscape، لنگر انداخته شد.
شرطبندی روی حافظه، نه محاسبات خام
پیشنهاد Positron معماری است نه تدریجی: به جای رقابت با Nvidia بر سر توان محاسباتی خام، تراشههای آن حول ظرفیت و پهنای باند حافظه طراحی شدهاند، بر این فرض که اجرای مدلهای زبانی بزرگ در تولید — استنتاج، برخلاف آموزش — اغلب توسط میزان داده مدلی که یک تراشه میتواند در حافظه سریع نگه دارد محدود میشود، نه توسط تعداد محاسباتی که میتواند در ثانیه انجام دهد.
تراشه نسل بعدی این شرکت، با نام رمز Asimov، معماری محاسباتی خود را با بین ۲۸۸ تا ۲,۳۰۴ گیگابایت حافظه به ازای هر تراشه ترکیب میکند، که با استفاده از حافظه معمولی LPDDR5X ساخته شده، نه حافظه پهنایباند بالای تخصصی که هزینهها را افزایش داده و گلوگاههای تأمین برای Nvidia و رقبای مستقیمش ایجاد میکند. Asimov قرار است در پایان ۲۰۲۶ روی فرآیند N3P شرکت TSMC ساخته شود، با هدف تولید در نیمه دوم ۲۰۲۷.
مشتریان اولیه
Positron گفت تاکنون حدود ۵۰ واحد از رک سرور نسل فعلی خود، Atlas، را به Oracle تحویل داده، در کنار استقرارهایی نزد شرکت معاملاتی Jump Trading و شرکت هوش مصنوعی Parasail. اینها اعداد متوسطی در کنار حجم تحویل Nvidia هستند، اما به Positron درآمد تولیدی و دادههای عملکرد واقعی پیش از عرضه Asimov میدهند.
چرا این دور سرمایهگذاری برجسته است
جهش ارزشگذاری Positron — از ۱ میلیارد دلار در فوریه به ۵ میلیارد دلار اکنون — نشاندهنده موج گستردهتری از سرمایه به شرکتهایی است که سلطه Nvidia را از زاویهای مختص استنتاج به چالش میکشند، نه با تلاش برای رقابت در سختافزار آموزشی همهمنظوره. استنتاج، اجرای مدلی که قبلاً آموزش دیده برای پاسخ به درخواستهای واقعی کاربران، نیمه سریعتر رشد و کالاییشدهتر تقاضای محاسباتی هوش مصنوعی است.
موفقیت شرطبندی حافظهمحور Positron به اجرا طی ۱۸ ماه آینده بستگی دارد: تراشه Asimov تا نیمه دوم ۲۰۲۷ به دست مشتریان نمیرسد، که به Nvidia و دیگر رقبای متمرکز بر استنتاج فرصتی میدهد تا شکاف معماری را پیش از عرضه اولین محصول در مقیاس بزرگ Positron ببندند.
این خبر اول بار توسط رویترز گزارش شد.
در ابتدا توسط Reuters گزارش شده است. برای جزئیات بیشتر مقالهٔ اصلی را بخوانید.
مشاهدهٔ منبع اصلی