آخرین مقالات دربارهٔ هوش مصنوعی، فناوری و توسعهٔ نرم‌افزار.
Apple and Google both started rolling out end-to-end encrypted RCS between iPhone and Android in May 2026. The feature is real, but whether you actually have it depends on your OS version, your phone, and — critically — your carrier.
مدار پایین زمین آن‌قدر پرتراکم شده که اجتناب از برخورد دیگر یک بند بودجه‌ای است، نه یک فکر بعدی. اما پولی که پیشروترین شرکت تجاری ردیابی را سرپا نگه می‌دارد، از جایی نمی‌آید که فکرش را می‌کنید.
The humanoid robot story in 2026 isn't about general-purpose machines taking over warehouses. It's about a handful of narrow, bounded, paid deployments — and a wide gap between what companies demo and what they can prove.
قانون حذف داده فرض می‌کند که می‌توانید یک رکورد را از پایگاه‌داده حذف کنید. وقتی داده شخصی وزن‌های یک مدل آموزش‌دیده را شکل داده باشد، دکمه حذف تمیزی وجود ندارد — و این شکاف حالا یک نبرد قانونی واقعی است، نه فرضی.
در سال ۲۰۲۶ تأمین تراشه دیگر محدودیت اصلی توسعه مراکز داده هوش مصنوعی نیست. صف اتصال به شبکه برق، تأمین توان و خنک‌سازی حالا تعیین می‌کنند یک خوشه واقعاً چه زمانی روشن می‌شود.
نوشتن یک پرامپت هوشمندانه در سال ۲۰۲۴ بیشتر کار را انجام می‌داد. در سال ۲۰۲۶، گره اصلی سیستم‌های Agent این است که چه اطلاعاتی وارد context window مدل شود، به چه ترتیبی، و چه زمانی باید حذف شود.
برنامه‌های باگ‌بانتی با سرازیر شدن گزارش‌های تولیدشده با هوش مصنوعی به نگهدارندگان متن‌باز، پول را از کشف به سمت رفع اشکال منتقل می‌کنند. راه‌حل پرداخت برای وصله‌های اثبات‌شده و ادغام‌شده است، نه برای ارسال گزارش.
بین اوت و سپتامبر، سه سامانه کابلی که حدود ۱۰۰ ترابیت بر ثانیه ظرفیت از غرب استرالیا خارج می‌کردند، از کار افتادند. این ماجرا نشان می‌دهد که پرهیز از مسیرهای پرخطر می‌تواند همان نقطه‌های خرابی منفردی را بسازد که قرار بود از آن جلوگیری کند.
تعداد کیوبیت‌های فیزیکی تیتر می‌سازد، اما چیز زیادی درباره توانایی ماشین برای اجرای الگوریتم‌های مفید نمی‌گوید. معیار مهم تعداد کیوبیت‌های منطقی با تصحیح خطا، نرخ خطای آن‌ها و سخت‌افزار لازم برای هر کدام است.
برای بسیاری از شرکت‌ها، استیبل‌کوین‌ها از سوداگری به تسویه و پرداخت‌های فرامرزی رسیده‌اند. ارزیابی مفید درباره قیمت نیست. درباره حق بازخرید، قطعیت زنجیره، کیفیت پشتوانه، نقدینگی خروج از سیستم و نحوه حسابداری است.
اپ‌های صرفاً ابری با تأخیر، نبود اتصال و قفل شدن در یک ارائه‌دهنده مشکل دارند. طراحی Local-first نسخه کاری را روی دستگاه نگه می‌دارد و در پس‌زمینه همگام می‌کند. موتورهای همگام‌سازی و CRDTها این کار را عملی کرده‌اند، اما فقط بخشی از مسئله را حل می‌کنند.
تیم‌ها بیشتر از همیشه دارن کد نوشته‌شده با هوش مصنوعی رو منتشر می‌کنن، در حالی که کمتر از همیشه بهش اعتماد دارن — و حتی کمتر از اون تاییدش می‌کنن. داده‌ها درباره اینکه وقتی این شکاف به یه پایپ‌لاین CI می‌رسه چی می‌شه، چندان دلگرم‌کننده نیست.