وبلاگ

Latest articles on AI, technology, and software development.

مدل‌های کوچک کدنویسی محلی شکاف بین خود و هوش مصنوعی ابری را برای کارهای روزمره توسعه‌دهندگان پر می‌کنند
Developer Tools

مدل‌های کوچک کدنویسی محلی شکاف بین خود و هوش مصنوعی ابری را برای کارهای روزمره توسعه‌دهندگان پر می‌کنند

مدل‌هایی مانند Qwen3-Coder، Gemma 3 و Phi-4 اکنون روی یک لپ‌تاپ یا GPU ایستگاه کاری اجرا می‌شوند و کارهای کدنویسی معمولی را آنقدر خوب انجام می‌دهند که بسیاری از توسعه‌دهندگان به‌طور پیش‌فرض از رویکرد محلی استفاده می‌کنند و APIهای ابری را برای سخت‌ترین مسائل نگه می‌دارند.

on-device-aiai-coding
ابزارهای بازبینی کد مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون ۴۴ درصد از Pull Request ها را پوشش می‌دهند، اما هشدارهای نادرست هزینه پنهان آن هستند
Developer Tools

ابزارهای بازبینی کد مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون ۴۴ درصد از Pull Request ها را پوشش می‌دهند، اما هشدارهای نادرست هزینه پنهان آن هستند

بازبینی کد با هوش مصنوعی از یک رویکرد نوآورانه به یک روش پیش‌فرض در بیشتر تیم‌های مهندسی تبدیل شده است، اما نرخ هشدارهای نادرست در سطح ابزارها که بین ۵ تا ۱۵ درصد است، به این معناست که تیم‌ها سرعت بازبینی را با نوع جدیدی از بدهی بازبینی معاوضه می‌کنند.

developer toolscode review
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی ده‌ها هزار توکن را پیش از آنکه حتی دستور شما را بخوانند، مصرف می‌کنند
Developer Tools

عوامل کدنویسی هوش مصنوعی ده‌ها هزار توکن را پیش از آنکه حتی دستور شما را بخوانند، مصرف می‌کنند

یک مقایسه جدید از Claude Code و OpenCode نشان داد که یک harness 4.7 برابر tokens بیشتری نسبت به دیگری، پیش از پردازش یک دستورالعمل ارسال می‌کند — و این شکاف پس از افزودن subagents به شدت افزایش می‌یابد.

ai-coding-agentsdeveloper-productivity
تیم‌های مهندسی هوش مصنوعی Vibe Coding را به نفع مشخصات فنی کنار می‌گذارند
Developer Tools

تیم‌های مهندسی هوش مصنوعی Vibe Coding را به نفع مشخصات فنی کنار می‌گذارند

Vibe coding زمانی که AI agents با تغییرات چندفایلی روبه‌رو می‌شوند، دیگر جواب نمی‌دهد. در این مطلب بررسی می‌کنیم که چرا تیم‌های مهندسی پیش از هر چیز سراغ spec های ساختاریافته می‌روند و ابزارهایی مثل GitHub Spec Kit، AWS Kiro و OpenSpec دقیقاً چه تفاوتی ایجاد می‌کنند.

developer toolsai-coding-agents
هزینه‌های ابری اکنون یک مسئله مهندسی است — الگوهای معماری که صورتحساب‌ها را ۶۰ درصد کاهش می‌دهند
Developer Tools

هزینه‌های ابری اکنون یک مسئله مهندسی است — الگوهای معماری که صورتحساب‌ها را ۶۰ درصد کاهش می‌دهند

در مقیاس بزرگ، تصمیم‌های معماری — نه تنظیمات صورتحساب — ۶۰ تا ۸۰ درصد هزینه‌های ابری را تعیین می‌کنند. در اینجا الگوهایی آورده شده است که تیم‌های مهندسی در سال‌های ۲۰۲۵-۲۰۲۶ برای کاهش ۶۰ درصدی هزینه‌های ابری بدون فدا کردن قابلیت اطمینان از آن‌ها استفاده می‌کنند.

serverlessarchitecture
Cursor، Copilot و Claude Code با هم رقابت نمی‌کنند؛ توسعه‌دهندگان هر سه را به کار می‌گیرند.
Developer Tools

Cursor، Copilot و Claude Code با هم رقابت نمی‌کنند؛ توسعه‌دهندگان هر سه را به کار می‌گیرند.

۸۴ درصد از توسعه‌دهندگان اکنون از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. اما دیگر سوال این نیست که کدام ابزار را انتخاب کنند. بلکه باید فهمید هر ابزار واقعاً در چه کاری خوب است — و اینکه چرا بیشتر کاربران حرفه‌ای همزمان از دو ابزار استفاده می‌کنند.

developer toolsproductivity
OpenTelemetry در جنگ مشاهده‌پذیری پیروز شده است — اکنون چه باید کرد؟
Developer Tools

OpenTelemetry در جنگ مشاهده‌پذیری پیروز شده است — اکنون چه باید کرد؟

OpenTelemetry اکنون استاندارد بالفعل برای ره‌گیری توزیع‌شده، متریک‌ها و لاگ‌ها در تمام ابرهای بزرگ و فروشندگان است. مشکل یک دهه‌ای قفل شدن به یک فروشنده در مشاهده‌پذیری پایان یافته است. اینجا راهنمای عملی برای ابزارگذاری، معماری Collector، راهبردهای نمونه‌برداری و انتخاب پشتیبان خود در سال ۲۰۲۶ است.

observabilityopentelemetry
گیت در ۲۰ سالگی: راهنمای میدانی توسعه‌دهندگان برای اکوسیستم مدرن گیت در ۲۰۲۶
Developer Tools

گیت در ۲۰ سالگی: راهنمای میدانی توسعه‌دهندگان برای اکوسیستم مدرن گیت در ۲۰۲۶

گیت در سال ۲۰۲۵ بیست ساله می‌شود و ابزارهای پیرامون آن به اکوسیستمی غنی تبدیل شده است – از انتقال باندل (bundle transport) و worktree در گیت ۳.x گرفته تا گردش کار پشته‌سازی با Graphite و کلاینت‌های گرافیکی که بالاخره rebase را قابل دسترس کرده‌اند.

developer toolsworkflow
در سال ۲۰۲۶، بون، دنو و نود.جیاس سه رانتایم جدی و هرکدام با دلایل خاص خود
Developer Tools

در سال ۲۰۲۶، بون، دنو و نود.جیاس سه رانتایم جدی و هرکدام با دلایل خاص خود

دنیای اجرای جاوااسکریپت حالا گزینه‌های جدی‌تری نسبت به ۱۵ سال پیش دارد. Bun 1.2 آماده تولید و فوق‌العاده سریع است. Deno 2.0 بالاخره پکیج‌های npm را اجرا می‌کند. Node.js 22 هم حذف‌کننده تایپ‌اسکریپت داخلی و اجراکننده تست بومی دارد. در اینجا سه runtime را مقایسه می‌کنیم و می‌بینیم هرکدام برای چه کاری مناسب‌ترند.

developer toolsnodejs