Tacta Systems presenta una mano robótica con sensores táctiles del tamaño de un grano de arena para manufactura

Tacta Systems presentó su sistema TactaBot el 27 de julio de 2026, una mano robótica diseñada para llevar el tacto y la destreza a nivel humano a tareas de manufactura que han resistido la automatización porque requieren retroalimentación táctil en lugar de solo guía visual o fuerza mecánica bruta.

Una mano construida en torno al tacto, no solo al agarre

La Tacta Hand es un efector final de tres dedos con 15 articulaciones accionadas de forma independiente, diseñada para montarse en brazos robóticos industriales estándar. Utiliza un método de accionamiento propio que la compañía llama tecnología Fluidic Tendon, diseñado para una fiabilidad de grado industrial a lo largo de millones de ciclos, no solo para durabilidad de laboratorio. La característica destacada son sus sensores táctiles, que la empresa describe como más pequeños que un grano de arena, capaces de detectar fuerza en un rango dinámico de 250 pascales —aproximadamente el peso de una pluma— hasta 700.000 pascales, la fuerza de una abrazadera industrial. Los sensores muestrean 400 veces por segundo, lo suficientemente finos para detectar texturas sutiles, resolver cambios de temperatura dentro de una décima de grado y percibir eventos como un tornillo comenzando a enroscarse, una pieza a punto de resbalar o un cable tensándose.

Entrenamiento haciendo, no programando

La segunda mitad del sistema es Skill Capture, que se entrega a través de un Tacta Glove complementario que utiliza la misma tecnología de sensor táctil que la mano robótica. Los trabajadores de fábrica se ponen el guante y realizan tareas de forma natural —sin programación, sin equipo de teleoperación, sin marcadores de captura de movimiento— y el guante registra los matices físicos de su tacto como datos estructurados. Esos datos entrenan los modelos de IA Dexterous Intelligence de Tacta, que luego se ejecutan directamente en el TactaBot para controlar la Tacta Hand. La empresa dice que el sistema sigue aprendiendo en el trabajo, perfeccionando su modelo con cada tarea que realiza después del despliegue.

Respaldado por una recaudación de 75 millones de dólares

Tacta Systems reveló anteriormente un financiamiento total de 75 millones de dólares: una ronda Seed de 11 millones liderada por Matter Venture Partners, seguida de una Serie A de 64 millones liderada por America's Frontier Fund y SBVA, con la participación de B Capital, EDBI, Sojitz Corporation, CDIB-TEN Capital, Yazaki Innovations, B5 Capital, Tyche Partners y Woven Capital — el brazo de capital de riesgo de Toyota. La presencia de Yazaki, un importante fabricante de arneses de cableado automotriz, y Woven Capital indica un interés específico de las cadenas de suministro automotrices, una de las tres industrias a las que Tacta apunta junto con la electrónica y la fabricación de infraestructura de IA.

Por qué el tacto ha sido el problema difícil en robótica

Los robots industriales han sido confiablemente rápidos y fuertes durante décadas, pero tareas como insertar un conector delicado, enrutar un cable sin torcerlo, o sentir si un sujetador se ha asentado correctamente han seguido siendo en gran medida trabajo humano porque dependen de retroalimentación táctil en tiempo real que la mayoría de los sistemas robóticos no pueden sentir, y mucho menos actuar en consecuencia. La automatización basada en visión puede guiar a un robot a una ubicación, pero no puede decirle si una pieza acaba de resbalar o si un tornillo está cruzando la rosca. La apuesta de Tacta es que resolver la detección táctil a nivel de hardware, combinado con capturar cómo los humanos realmente realizan estas tareas en lugar de programar rutas de movimiento robótico manualmente, cierra esa brecha para una clase específica de trabajo de ensamblaje de alta precisión.

Lo que viene después

Tacta dice que comenzará a desplegar TactaBot con socios de manufactura a principios de 2027, comenzando en electrónica, hardware de infraestructura de IA y ensamblaje automotriz — tres sectores donde el ensamblaje de precisión con uso intensivo de mano de obra es costoso y difícil de dotar de personal. Si el sistema cumple con la barra de fiabilidad de millones de ciclos que la empresa afirma, fuera de las demostraciones controladas, será la prueba real una vez que llegue a los pisos de producción el próximo año.

Según lo informado por PR Newswire, con detalles técnicos adicionales del boletín AI Agenda de The Information.