SpaceX firma un Compute Deal de $6.3 mil millones con Reflection AI para acceder a Nvidia GB300 en Colossus 2

SpaceX ha firmado un acuerdo de cómputo con Reflection AI por hasta $6.3 mil millones, que otorga a la startup de IA open-weight acceso a chips Nvidia GB300 en Colossus 2, el complejo de centros de datos de SpaceX en Memphis, Tennessee, a partir del 1 de julio de 2026. A $150 millones por mes, es uno de los contratos de alquiler de GPU más grandes divulgados hasta la fecha. Cualquiera de las partes puede salir con un aviso de 90 días después del período inicial de tres meses, según fuentes citadas por TechCrunch. El acuerdo confirma a SpaceX como un importante proveedor comercial de infraestructura de cómputo, rol que ha asumido a una velocidad sorprendente durante el último año.

Reflection AI fue fundada en 2024 por investigadores que trabajaron anteriormente en Google DeepMind. La startup está enfocada en modelos open-weight — modelos de IA cuyos pesos están disponibles públicamente para inspección, fine-tuning y despliegue — posicionándose como una contraparte de los laboratorios frontier propietarios. La empresa ha atraído la atención de clientes gubernamentales y de seguridad nacional, incluido trabajo vinculado al Departamento de Energía y las iniciativas de IA del Pentágono. A pesar de una valuación de $25 mil millones y el respaldo de Nvidia como inversor, Reflection AI aún no ha lanzado un modelo frontier open-weight público, lo que convierte este contrato de cómputo en una de sus señales públicas de mayor perfil de que se prepara un lanzamiento importante de modelo.

El GB300 — la GPU de IA de generación actual de Nvidia, sucesora de la H100 y H200 — es el chip principal que impulsa las ejecuciones de entrenamiento de modelos frontier más intensivas en cómputo en 2026. El acceso a GB300 a escala sigue siendo limitado; las listas de espera en los principales proveedores de nube se extienden por meses. La instalación Colossus 2 de SpaceX en Memphis brinda a los clientes una ruta alternativa hacia capacidad GB300 en un momento en que entrenar un modelo frontier competitivo requiere decenas de miles de estos funcionando de forma continua durante semanas.

El acuerdo con Reflection AI es el último de una serie de contratos de cómputo externos que SpaceX ha firmado en rápida sucesión. Anthropic paga aproximadamente $1.25 mil millones por mes por capacidad en Colossus 2, y Google ha comprometido $920 millones por mes. Cursor, la herramienta de codificación con IA, también es cliente de Colossus. SpaceX ahora tiene más de $80 mil millones en ingresos de cómputo comprometidos firmados en estos acuerdos en aproximadamente dos meses, una cifra que rivaliza con los ingresos anuales de la mayoría de las divisiones de IA de los grandes proveedores de nube.

SpaceX entró al negocio de cómputo a través de Grok y Colossus, el clúster de GPU que construyó para entrenar los modelos de IA Grok. A medida que Colossus se expandió a Colossus 2 con capacidad adicional, SpaceX comenzó a ofrecer capacidad no utilizada y planificada a clientes externos a tarifas premium. La estrategia ha convertido lo que comenzó como infraestructura interna de IA en una línea de negocio independiente que genera decenas de miles de millones en ingresos contratados, todo sin que SpaceX opere como un proveedor de nube tradicional ni construya APIs públicas para cómputo bajo demanda.

Las implicaciones para Reflection AI son significativas. Con $150 millones por mes en costos de hardware, la startup necesita generar resultados de modelo competitivos que justifiquen el gasto, ya sea mediante el despliegue comercial directo de sus modelos open-weight o a través de contratos gubernamentales y empresariales. La cláusula de salida de 90 días le da a Reflection flexibilidad para renegociar o retirarse si sus entrenamientos se completan antes de lo previsto, pero también señala que ambas partes tratan esto como un acuerdo a largo plazo: $6.3 mil millones en pagos totales en tres años no es una prueba.

El acuerdo subraya cómo el cuello de botella de cómputo ha reconfigurado la estrategia de IA. Para una startup bien financiada, el acceso a las GPU adecuadas — no algoritmos, ni datos, ni talento — es ahora la principal limitación de la rapidez con la que puede construir. Firmar un contrato de cómputo multimillonario antes de lanzar un modelo público es un movimiento inusual que refleja tanto la escasez de acceso a GB300 como la presión competitiva por asegurar capacidad antes de que lo hagan los laboratorios rivales.