Sundar Pichai admite que Google va por detrás en codificación con IA, mientras Gemini 4 entra en fase de preentrenamiento

El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, confirmó durante la conferencia de resultados del segundo trimestre de 2026 que Gemini 4 ya ha entrado en fase de preentrenamiento, calificándolo como "nuestro proceso de preentrenamiento más ambicioso hasta la fecha". La revelación vino acompañada de una admisión directa: Google necesita un modelo base Gemini 4 de mayor tamaño para competir "al nivel de frontera que exista cuando Gemini 4 se lance", un lenguaje que reconoce que la compañía está entrenando contra un objetivo en movimiento que sus rivales impulsan activamente.

La brecha que Pichai señaló sin rodeos

Pichai mencionó específicamente la codificación y la codificación agéntica como áreas que requieren mejora, una admisión inusualmente directa para un CEO que suele ser mesurado al describir brechas competitivas. Este comentario se produce tras dos salidas de alto perfil: el colíder de Gemini, Noam Shazeer, y el investigador de AlphaFold, John Jumper, se marcharon a OpenAI y Anthropic en junio de 2026, en medio de supuestas preocupaciones internas sobre las capacidades de codificación de Google frente a sus competidores.

La brecha en codificación tiene un síntoma concreto y visible. Gemini 3.5 Pro —anunciado en Google I/O en mayo de 2026 con una fecha de lanzamiento prevista para junio— aún no tiene una fecha de lanzamiento confirmada, retrasado específicamente por problemas de rendimiento en codificación. En su lugar, Google lanzó Gemini 3.6 Flash el 21 de julio, una actualización del nivel Flash más pequeño en lugar de un lanzamiento emblemático: un 17% menos de tokens de salida que 3.5 Flash, y un salto al 49% en el benchmark de codificación DeepSWE, frente al 37%. Es una mejora real, pero ocurre en el nivel inferior al que Google realmente necesita lanzar para competir por cargas de trabajo de codificación empresarial y para desarrolladores.

Por qué el momento es clave

La admisión de Pichai llega la misma semana en que Alphabet reportó ingresos de Google Cloud por 24.800 millones de dólares, un aumento del 82% impulsado sustancialmente por la demanda de infraestructura de IA. Esto significa que el negocio en la nube de Google está prosperando gracias a la demanda de IA, incluso mientras su propia línea de modelos se queda atrás en uno de los casos de uso de mayor valor (tareas de codificación y agénticas) que impulsan esa demanda en otras partes de la industria. Claude de Anthropic y los modelos de clase GPT-5 de OpenAI han ganado una importante presencia entre desarrolladores, específicamente en rendimiento de codificación. Que Google lance un modelo Pro retrasado y entrene un Gemini 4 aún sin nombre establece una brecha temporal concreta, aunque no confirmada, entre Google y sus dos competidores fronterizos más cercanos.

Qué viene después

No se ha fijado ninguna fecha de lanzamiento ni para Gemini 3.5 Pro ni para Gemini 4. El planteamiento de Pichai —entrenar Gemini 4 para competir al nivel que tenga la frontera cuando se lance— admite implícitamente que Google está entrenando contra un objetivo que sigue moviéndose mientras el modelo aún está en preentrenamiento, en lugar de hacerlo contra el panorama competitivo actual. Para una empresa cuyos ingresos en la nube dependen cada vez más de ser vista como líder en IA, la brecha entre el impulso de la infraestructura y la competitividad a nivel de modelos es ahora la historia más relevante que el propio resultado trimestral.