Nvidia evalúa una garantía de 250 mil millones de dólares para respaldar el campus del centro de datos de OpenAI en Ohio

Nvidia está en conversaciones para garantizar aproximadamente 250 mil millones de dólares en financiamiento que permitirían a OpenAI arrendar un campus de centro de datos planeado de 10 gigavatios en Piketon, Ohio, según un informe de The Wall Street Journal citado por CNBC el lunes. El campus, desarrollado por la subsidiaria energética de SoftBank, SB Energy, se espera que cueste más de 500 mil millones de dólares en total una vez completamente construido — lo que convierte la garantía de Nvidia en uno de los acuerdos de financiamiento individual más grandes propuestos hasta ahora en el desarrollo de infraestructura de AI.

El acuerdo refleja un cambio estratégico ya en marcha en toda la industria de AI: en lugar de arrendar capacidad de cómputo de hyperscalers en la nube como Microsoft, Amazon y Oracle, los laboratorios de AI más grandes se están moviendo cada vez más a controlar infraestructura física dedicada directamente. Para OpenAI, asegurar su propio campus de centro de datos — en lugar de alquilar tiempo en el de otro — marcaría un primer paso hacia ese tipo de independencia de infraestructura.

Lo que realmente cubren los $250 mil millones

La garantía propuesta respaldaría el arrendamiento inmobiliario y el financiamiento de deuda de construcción para el campus de Ohio en sí — no el hardware de cómputo que funcionará en su interior. Se informa que Nvidia está negociando un paquete de financiamiento separado, por hasta 350 mil millones de dólares, para cubrir la compra de las GPUs que llenarán la instalación. En conjunto, los dos acuerdos pondrían la exposición total de Nvidia a este proyecto individual por encima de los 600 mil millones de dólares, aunque ninguno de los acuerdos se ha finalizado y las negociaciones continúan.

El sitio mismo tiene su propia historia: el campus está planeado para una antigua instalación de enriquecimiento de uranio — la Portsmouth Gaseous Diffusion Plant — donde los trabajos de demolición del Departamento de Energía en edificios antiguos de enriquecimiento aún están en marcha en algunos lugares. El proyecto inició construcción el 20 de marzo de 2026, con la asistencia en persona del Secretario de Energía Chris Wright y el Secretario de Comercio Howard Lutnick, lo que subraya la participación directa del gobierno federal en la ubicación y permisos de infraestructura de AI a esta escala.

Por qué Nvidia tomaría este acuerdo

Para Nvidia, financiar el arrendamiento y los chips sirve al mismo propósito: asegurar la demanda de sus GPUs años en el futuro a una escala que pocos clientes individuales pueden igualar. Un compromiso de este tamaño efectivamente garantiza a Nvidia un comprador para una porción sustancial de sus próximas varias generaciones de silicio para centros de datos, aislando a la compañía de cualquier desaceleración en el gasto en infraestructura de AI en otras partes del mercado.

El acuerdo también señala una evolución más amplia en el modelo de negocio de Nvidia — de una compañía que principalmente vende chips a una que cada vez más financia la infraestructura en la que esos chips operan. Ese cambio refleja movimientos de otros grandes actores de infraestructura de AI que compiten por la misma capacidad energética regional; Anthropic, Google y Microsoft están compitiendo por separado por el acceso a energía en la misma región, con el Secretario de Comercio Lutnick supervisando las decisiones de asignación de energía para el sitio federal.

Estado y lo que sigue

Tanto la garantía inmobiliaria de $250 mil millones como el paquete de financiamiento de chips de $350 mil millones siguen en negociación, sin contratos firmados confirmados hasta este informe. Acuerdos de esta escala suelen tomar meses para finalizar dado el número de partes involucradas — OpenAI, Nvidia, SB Energy de SoftBank y múltiples agencias federales que supervisan el sitio y la red eléctrica regional. Si se completan según lo informado, representaría uno de los mayores compromisos de financiamiento de infraestructura en la historia de la industria de AI, según lo informó por primera vez The Wall Street Journal.