Meta lanza Muse Spark Open, una IA de código abierto con 816.000 millones de parámetros para Mac

Meta lanzó Muse Spark Open el 15 de octubre de 2026, presentándolo como el modelo de pesos abiertos más capaz disponible en Estados Unidos. Con 816.000 millones de parámetros, una ventana de contexto de un millón de tokens y soporte multimodal nativo, se sitúa en la vanguardia de la IA abierta — y Meta lo pone a disposición de cualquiera que quiera ejecutarlo localmente.

La condición es el hardware requerido. Muse Spark Open necesita al menos 1 terabyte de memoria unificada, lo que significa que rinde mejor en el Mac Studio de Apple con el chip M5 Ultra. En la práctica, esto limita el despliegue local a equipos con presupuesto elevado e individuos con estaciones de trabajo de gama alta. El acceso mediante API está disponible de inmediato en varias plataformas asociadas para quienes deseen las capacidades sin la inversión en hardware.

Meta diseñó Muse Spark Open específicamente para programación compleja y tareas agénticas. Se presenta junto a Muse Code, el terminal de programación con IA de Meta, y la compañía demostró cómo corrigió errores en un cliente de Mastodon y gestionó la revisión y recorte de metraje en DaVinci Resolve con mínima intervención humana. La ventana de contexto de un millón de tokens permite mantener una base de código grande completa en memoria de trabajo durante una sesión.

El lanzamiento representa una escalada significativa en la estrategia de IA abierta de Meta. La compañía ha mantenido Llama durante mucho tiempo como alternativa de pesos abiertos a los modelos cerrados de OpenAI y Anthropic, pero Muse Spark Open es la primera vez que Meta publica un modelo de escala frontera con pesos abiertos. En comparación, Muse Wonder, anunciado por separado, es un modelo de API cerrado que apunta al mismo nivel competitivo.

Los modelos de pesos abiertos ofrecen ventajas reales más allá del coste. Las empresas pueden auditar los pesos, ejecutar inferencia en sus propios servidores y hacer fine-tuning sin enviar datos a servidores de terceros. Un modelo abierto de escala frontera reduce la brecha entre lo que es posible con una API propietaria y lo que es posible en un entorno completamente controlado — algo importante para sectores regulados y gobiernos que han sido reacios a adoptar IA cerrada.

Muse Spark Open está disponible ahora vía API en múltiples plataformas. Las guías de despliegue local para Mac Studio con M5 Ultra están publicadas en la documentación de Meta, según informó primero TechCrunch.