Comités de la Cámara investigan a Airbnb y al creador de Cursor por uso de modelos de IA chinos

Dos comités de la Cámara de Representantes de EE.UU. han abierto una investigación conjunta sobre empresas estadounidenses que utilizan modelos de IA desarrollados en China, solicitando detalles a los CEOs sobre por qué sus empresas adoptaron la tecnología y qué comunicaciones han tenido con los proveedores de modelos chinos.

Quién investiga y quiénes son nombrados

El Comité Selecto de la Cámara sobre China, presidido por John Moolenaar, y el Comité de Seguridad Nacional de la Cámara, presidido por Andrew Garbarino, enviaron cartas a fines de abril a empresas como Airbnb y Anysphere, la empresa matriz de la herramienta de codificación con IA Cursor. Airbnb ha estado utilizando el modelo Qwen de Alibaba en sus herramientas de servicio al cliente, mientras que Anysphere construyó su modelo Composer 2 sobre Kimi, desarrollado por Moonshot AI con sede en Pekín.

Las cartas de los comités solicitaron detalles sobre las razones de cada empresa para adoptar sistemas de IA chinos y copias de las comunicaciones con los proveedores de modelos, un alcance lo suficientemente amplio como para cubrir tanto la toma de decisiones técnicas como cualquier relación comercial con los desarrolladores chinos.

Por qué preocupan a los legisladores

Los comités han enmarcado su preocupación como un riesgo para la cadena de suministro y el control de datos, distinto de los debates más generales sobre seguridad de la IA que dominan la cobertura de la industria. Las preocupaciones específicas incluyen la censura de contenido incorporada en los resultados de los modelos, vulnerabilidades ocultas que podrían explotarse más adelante, el riesgo de destilación de modelos (donde un proveedor chino podría extraer conocimiento sobre cómo opera la empresa estadounidense a partir de sus propios patrones de uso) y la exposición de datos operativos sensibles a un modelo controlado por un país extranjero.

Un portavoz del Departamento de Estado fue más allá en comentarios a CNBC, diciendo que los modelos diseñados en China están construidos para "promover las narrativas de Pekín, censurar la disidencia y reflejar la ideología y los valores del PCCh", una caracterización que trata los modelos como un canal de influencia estatal en lugar de una herramienta de software neutral.

Por qué los modelos chinos están ganando terreno de todos modos

La tendencia de adopción a la que responden los comités tiene un impulsor comercial directo: los modelos de IA chinos han cerrado gran parte de la brecha de rendimiento con sus contrapartes estadounidenses, al tiempo que siguen siendo sustancialmente más baratos de ejecutar. Esa combinación ha atraído a empresas mucho más allá de las dos mencionadas en las cartas del Congreso. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, ha descrito públicamente el uso por parte de su empresa de dos modelos fabricados en China, GLM 5.2 de Z.Ai y Kimi 2.7 de Moonshot AI, y los informes han nombrado a Uber y la startup Lindy entre las empresas que exploran herramientas similares.

Airbnb ha rechazado el alcance de la preocupación, diciendo a los comités que la mayor parte de su actividad de IA se ejecuta en modelos de origen estadounidense y que su uso limitado de sistemas de código abierto chinos se enruta a través de proveedores de servicios aprobados con sede en EE.UU., una respuesta que admite cierto uso de modelos chinos, pero argumenta que la exposición es menor y está mejor controlada de lo que implica la investigación.

Parte de una confrontación más amplia

La investigación coincide con una fricción separada sobre la política de exportación de IA en ambos lados. Reuters informó el 7 de julio que las autoridades chinas están discutiendo por separado sus propias restricciones al uso de sistemas de IA extranjeros dentro de China, lo que sugiere que ambos gobiernos se mueven en paralelo hacia un control más estricto sobre qué modelos de IA de qué país pueden usar las empresas dentro de sus fronteras.

Para las empresas estadounidenses que actualmente ejecutan modelos de código abierto chinos en producción, la pregunta práctica que plantea la investigación es si las ventajas de costo y rendimiento seguirán superando el riesgo de cumplimiento y reputación de usar tecnología ahora bajo escrutinio directo del Congreso. Las empresas que reciben las cartas de los comités se enfrentan a una elección entre defender sus decisiones técnicas en el registro o comenzar una costosa migración de regreso a alternativas de origen estadounidense.

Según informó por primera vez CNBC, las cartas de los comités de la Cámara se enviaron el 29 de abril de 2026, y los resultados de la investigación aún están pendientes hasta esta semana.