Demis Hassabis deja el cargo de CEO de Google DeepMind; Jeff Dean se va tras 27 años

Google ha reorganizado la cúpula directiva de su división de AI más importante en una reestructuración de gran alcance: Demis Hassabis abandona el cargo de CEO que ha ocupado desde la fundación de la compañía, Jeff Dean se marcha tras 27 años, y una nueva generación de líderes asume el control del programa Gemini.

Hassabis cede el mando — pero se mantiene cerca

Hassabis cofundó DeepMind en Londres en 2010 junto a Shane Legg y Mustafa Suleyman —hoy CEO de Microsoft AI— antes de que Google adquiriera el laboratorio en 2014. Durante más de una década, lo transformó en una de las organizaciones de investigación más influyentes del mundo, supervisando avances que van desde AlphaFold y AlphaGo hasta, más recientemente, la familia de LLM Gemini. En 2024 recibió el Nobel Prize in Chemistry por el trabajo de DeepMind sobre la estructura de proteínas.

Ahora se aparta de la gestión diaria para convertirse en Chair de Google DeepMind y Chief Scientist de Alphabet, un rol concebido para que pueda concentrarse plenamente en la trayectoria a largo plazo de la investigación en AGI y ciencia, en lugar de en los lanzamientos trimestrales de modelos. "Hemos llegado a un momento decisivo en la historia de la humanidad", escribió Hassabis en un mensaje al equipo. "He dedicado toda mi vida a trabajar hacia la AGI y ahora, como muchos de vosotros, siento que está al alcance de la mano." Seguirá liderando Isomorphic Labs, el spin-off de DeepMind que aplica AI para acelerar el descubrimiento de fármacos.

Koray Kavukcuoglu asume el mando operativo

Koray Kavukcuoglu sustituye a Hassabis en la gestión del día a día. Lleva 13 años en DeepMind y hasta ahora ejercía como Chief Technology Officer y Chief AI Architect de Google. Pasa a ser Senior Vice President de Google DeepMind, reportando directamente al CEO de Alphabet, Sundar Pichai, y se encargará del desarrollo de los modelos Gemini, la investigación en AI de frontera y los equipos de la app Gemini y de desarrolladores.

Kavukcuoglu no es un nombre muy conocido fuera de la comunidad investigadora de AI, pero su trayectoria es sobresaliente: lideró los equipos que crearon WaveNet, el modelo de síntesis de voz por deep learning que se convirtió en la base de la voz de Google Assistant, y DQN, el sistema de deep reinforcement learning que dominó por primera vez los juegos de Atari. "Koray y yo llevamos más de 13 años trabajando juntos", afirmó Hassabis. "Es uno de los mayores expertos mundiales en AI y tengo plena confianza en él."

Jeff Dean se va tras 27 años para fundar Discovery Loop

La marcha que quizás resulte más llamativa de las anunciadas es la de Jeff Dean, quien se incorporó a Google en 1999 como uno de sus primeros ingenieros, contribuyó a diseñar la infraestructura de búsqueda inicial y los sistemas distribuidos de la compañía, cofundó TensorFlow y pasó los últimos años como Chief Scientist definiendo la estrategia de AI de la empresa. Se va junto a Sanjay Ghemawat —su colaborador de toda la vida y compañero Google Senior Fellow—, así como Oriol Vinyals, VP of Research en DeepMind y co-responsable de Gemini, y Quoc Le, otro investigador sénior de AI.

Juntos fundan Discovery Loop, una public benefit corporation independiente con la misión de automatizar el ciclo de machine learning e investigación científica: ejecutar miles de experimentos en paralelo para acelerar descubrimientos en diseño de chips, biología, descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales. Alphabet es inversor fundador y socio de Cloud, y tiene previsto colaborar en un marco de investigación para infraestructura de sistemas ML. El acuerdo resulta llamativo: Google financia a las mismas personas que acaba de perder, apostando a que su trabajo acabará revirtiéndole.

El contexto: la presión sobre Gemini

El momento elegido no es casual. Aunque los ingresos de Google Cloud se dispararon un 82 por ciento interanual hasta los 24.800 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, la compañía gasta a un ritmo extraordinario: prevé un gasto de capital de entre 195.000 y 205.000 millones de dólares este año. Bloomberg informó en julio de que el modelo insignia Gemini 3.5 Pro no cumplió su objetivo de lanzamiento de junio al no superar los parámetros internos de calidad, lo que añade urgencia a la pregunta de si Google está ejecutando al ritmo que exige su nivel de inversión.

La app Gemini ha alcanzado 950 millones de usuarios mensuales y los modelos abiertos Gemma superan los 900 millones de descargas. Pero competidores como Anthropic, OpenAI y los crecientes laboratorios chinos avanzan a gran velocidad. Al elevar a Kavukcuoglu —un líder técnico con profundo conocimiento del desarrollo de modelos— para dirigir DeepMind directamente bajo las órdenes de Pichai, Google está señalando que quiere una ejecución más ágil en el plano de los modelos, mientras Hassabis se centra en las cuestiones científicas y de AGI a más largo plazo que podrían definir la década.

Hassabis cerró su mensaje al equipo con una frase que sonaba más a declaración de principios que a despedida: "Como empresa, estamos en una posición increíblemente sólida. Somos la única compañía que tiene el full stack y somos los mejores del mundo en cada capa, desde la infraestructura hacia arriba." Ahora le toca a Kavukcuoglu demostrar que eso es cierto.