DeepSeek libera como código abierto una pila completa de software para los chips Ascend de Huawei, apuntando a CUDA de Nvidia

DeepSeek liberó como código abierto un conjunto completo de software de infraestructura para los chips de IA Ascend de Huawei el 30 de septiembre de 2026, publicando seis módulos que en conjunto cubren programación, optimización de cómputo y comunicación distribuida — las mismas capas de herramientas que han hecho tan difícil para los competidores desplazar el ecosistema CUDA de Nvidia.

En el centro del lanzamiento está una versión específica para Ascend de TileLang, un lenguaje de programación desarrollado originalmente por investigadores de la Universidad de Pekín que DeepSeek ha usado internamente durante aproximadamente un año. DeepSeek ha posicionado explícitamente a TileLang como ofreciendo “un modelo de programación más simple” que CUDA — un desafío directo a la interfaz que ha anclado el foso de software de Nvidia durante más de una década.

Qué contiene realmente el lanzamiento

Junto a TileLang, DeepSeek publicó DeepGEMM y DeepEP para cómputo matricial optimizado, TileKernels y FlashMLA para cargas de cómputo, y DeepSelect para enrutamiento de cargas de trabajo. Las dos empresas también detallaron un diseño de referencia conjunto “supernode” construido sobre 128 chips Ascend 950.

Por qué esto importa más allá de las decisiones de herramientas de una empresa

El dominio de Nvidia en computación de IA descansa tanto en el bloqueo de software como en el rendimiento bruto del chip. Al liberar como código abierto una pila de software de profundidad comparable para Ascend, DeepSeek ataca ese bloqueo directamente en lugar de competir solo en especificaciones de hardware.