El estándar MHS de Anthropic permite a los agentes de IA controlar equipos de laboratorio y robots industriales

Anthropic anunció el 28 de agosto el Model Hardware Standard (MHS), un marco experimental que permite a los agentes de IA conectarse directamente con hardware físico sin middleware complejo. Descrito como el equivalente físico del Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, reduce el tiempo de integración de instrumentos de laboratorio o máquinas industriales de semanas a horas.

MHS proporciona una capa de traducción universal entre los agentes de IA y el hardware: controladores estandarizados exponen las capacidades de cada dispositivo mediante comandos simples de lectura y escritura. Los agentes acceden a estos controladores a través de MCP, lo que hace que el estándar sea agnóstico respecto al modelo.

Aplicaciones

Los entornos objetivo iniciales son laboratorios de investigación científica y manufactura avanzada. Los socios incluyen AWS, Genentech, Universal Robots, Doosan Robotics, QIAGEN, Hugging Face y Raspberry Pi. MHS se encuentra actualmente en fase de vista previa de investigación, con un lanzamiento de código abierto previsto para más adelante.