Anthropic negocia con Samsung la fabricación de chips de IA personalizados con proceso de 2 nm

Anthropic está en conversaciones en etapa inicial con Samsung Electronics para fabricar chips de IA personalizados, según informó primero The Information, y Bloomberg confirmó posteriormente las conversaciones. El proyecto permanece en una fase exploratoria: Anthropic no ha finalizado la función del chip, los objetivos de rendimiento ni su rol dentro de la infraestructura de servidores de la compañía.

Samsung está siendo evaluado como socio de fundición específicamente por su nodo de proceso de 2 nm y sus capacidades de empaquetado avanzado. Anthropic también está en conversaciones con varias empresas de diseño de chips, pero aún no ha pasado a las etapas de diseño detallado, pruebas o fabricación.

¿Por qué Samsung?

Las conversaciones se basan en una relación existente. Durante la ronda de financiación Serie H de Anthropic en mayo de 2026, Samsung Electronics fue nombrado uno de los tres "socios estratégicos de infraestructura" junto con SK Hynix y Micron, citados por su papel en el suministro de chips de memoria, almacenamiento y lógica. Samsung es el único de los tres gigantes de la memoria que también opera una fundición avanzada de chips lógicos, lo que lo convierte en el candidato natural para una asociación de silicio personalizado.

Anthropic también ha estado contratando personal silenciosamente para un impulso de hardware. La compañía contrató a Clive Chan, quien previamente ayudó a construir el programa de chips personalizados de OpenAI, lo que indica que el silicio personalizado ha estado en la hoja de ruta desde hace algún tiempo.

Trainium y GPU siguen siendo el núcleo, por ahora

Anthropic confirmó a Bloomberg que los chips Trainium de Amazon, las TPU de Google y las GPU de NVIDIA seguirán siendo el pilar de su estrategia informática, y se negó a comentar sobre los planes de chips personalizados. El esfuerzo de chip personalizado, si se lleva a cabo, probablemente se dirigiría a cargas de trabajo específicas de inferencia o entrenamiento donde el silicio propietario podría ofrecer un mejor rendimiento por vatio, no reemplazar por completo sus asociaciones en la nube.

Compitiendo contra OpenAI

El momento es importante. Solo unos días antes de que surgieran las conversaciones con Samsung, OpenAI presentó "Jalapeño", un chip de inferencia personalizado desarrollado con Broadcom que, según la compañía, ofrece un rendimiento superior por vatio en comparación con los procesadores de la competencia. La carrera de chips de IA ya no se limita a los hiperescaladores: las principales empresas de modelos de IA ahora están construyendo silicio para que coincida con sus modelos, no solo alquilándolo.

Si Anthropic sigue adelante, se uniría a Amazon, Google, Microsoft, Meta y OpenAI en poseer una parte de la pila de semiconductores, un cambio que tiene implicaciones significativas para la posición a largo plazo de Nvidia como proveedor de computación de IA predeterminado.