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Los agonistas del receptor GLP-1 se aprobaron para la diabetes y luego se convirtieron en un exito de ventas para la perdida de peso. Ahora los investigadores descubren que reducen la adiccion, la depresion y posiblemente la neurodegeneracion.
La biología del envejecimiento ha pasado de la filosofía a los objetivos moleculares. Los senolíticos están eliminando células senescentes en ensayos humanos y los relojes epigenéticos pueden medir a qué velocidad envejeces.
La computación cuántica ha prometido resultados transformadores durante décadas, pero ha luchado con un obstáculo fundamental: los qubits físicos son frágiles, propensos a errores y se decoheren en microsegundos. Una serie de resultados emblemáticos publicados en 2025 y principios de 2026 sugieren que el campo realmente ha superado un punto de inflexión en la corrección de errores, el problema técnico central que separa las computadoras cuánticas útiles de los costosos experimentos de la última década.
Noland Arbaugh se convirtió en el primer humano en recibir un implante de Neuralink en enero de 2024, controlando un cursor de computadora con sus pensamientos. Es uno de varios pacientes en empresas competidoras que demuestran que las BCI invasivas funcionan a nivel básico. Las preguntas más difíciles — escala, seguridad, longevidad y qué pueden hacer realmente estos dispositivos — son ahora la primera línea.
Investigadores de la Universidad de Cambridge utilizaron IA para identificar una región estructural conservada en toda la familia de los coronavirus — desde el SARS-CoV-2 y sus variantes hasta el MERS y coronavirus de murciélago aún no vistos en humanos. La vacuna pancoronavirus experimental resultante ha completado ahora un ensayo de Fase I en humanos en el Reino Unido, demostrando un perfil de seguridad que despeja el camino hacia estudios de eficacia más grandes. Esto es lo que la ciencia demostró realmente, y lo que aún no prueba.
Los agonistas del receptor GLP-1 fueron aprobados para la diabetes tipo 2. Luego resultaron reducir eventos cardiovasculares, tratar adicciones y frenar el deterioro cognitivo. Esta clase de fármaco puede ser el descubrimiento farmacológico más trascendental desde las estatinas.
AlphaFold 3, de DeepMind, puede predecir la estructura de proteínas, ADN, ARN y moléculas pequeñas en conjunto. Un año después de que se abriera el acceso amplio, los laboratorios de descubrimiento de fármacos y los investigadores académicos están empezando a mostrar lo que esa capacidad desbloquea realmente.
El chip Willow de Google demostró por primera vez que agregar más qubits en realidad reduce los errores — el problema central no resuelto de la computación cuántica. La física es revolucionaria; las aplicaciones prácticas aún están a una década de distancia.
En 2025, la primera terapia CRISPR generó 115 millones de dólares en ingresos comerciales. Un bebé recibió una edición genética personalizada diseñada y aprobada en seis meses. El primer tratamiento CRISPR in vivo triunfó en Fase 3. Tras tres décadas de biología molecular, la era de la edición ha llegado de verdad — con toda la complejidad que eso implica.
AlphaFold 3 no solo mejoró la predicción de estructuras de proteínas, sino que modeló todo el ecosistema molecular en el que operan los fármacos. Ya hay múltiples pipelines clínicos funcionando con objetivos diseñados por IA. El primer fármaco aprobado por IA podría estar más cerca de lo que sugiere el plazo de 10 años que maneja la industria.
AlphaFold 3 de Google DeepMind ha superado un umbral crítico en la predicción de afinidad de unión; nuevos benchmarks muestran que iguala o supera al cribado experimental tradicional en el 73% de las dianas farmacológicas probadas, redefiniendo cómo las empresas farmacéuticas invierten sus primeros dos años de I+D.
Google DeepMind's AlphaFold 3 has crossed a critical threshold in binding affinity prediction, with new benchmarks showing it matches or beats traditional experimental screening on 73% of tested drug targets — reshaping how pharmaceutical companies spend their first two years of R&D.