AI-Prompt: Jede Datenschutzerklärung in eine Risiko-Checkliste verwandeln
Why this prompt matters
Most privacy policies bury the important tradeoffs in dense legal language. This prompt turns them into an actionable checklist so readers can spot retention risks, tracking, and weak controls faster.
What we use it for
Audit a privacy policy, terms update, or app sign-up flow before you click accept.
Prompt
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist. Tasks: 1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties. 2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising. 3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings. 4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity. 5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do. 6. End with: - Top 3 red flags - Top 3 reassuring signals - Questions I should ask before I agree Rules: - Quote short relevant snippets where helpful. - If something is missing or ambiguous, say that clearly. - Do not give legal advice. - Write in plain English for a smart general reader. Privacy policy text: [PASTE THE POLICY HERE]
Result
Top red flag: The policy allows sharing behavioral data with advertising partners without clearly defining retention limits.
Generated Image
Datenschutzerklärungen sind der Ort, an dem Produkte erklären, welche Daten sie erfassen, wie lange sie sie speichern und mit wem sie sie teilen können. Das Problem ist nur, dass kaum jemand jedes Mal Zeit hat, diese Sprache zu entschlüsseln, wenn eine neue App installiert oder ein neuer Dienst genutzt wird.
Genau dafür ist dieser Prompt gedacht. Fügen Sie eine Datenschutzerklärung ein und lassen Sie ein AI-Modell daraus eine praktische Checkliste machen, die Risiken, verfügbare Kontrollen und Unklarheiten klar benennt.
Geeignet für
Die Prüfung von App-Anmeldungen, SaaS-AGB-Updates, Richtlinien von Browser-Erweiterungen und Datenschutzhinweisen von AI-Tools.
Modell
GPT-5 oder Claude 3.7 Sonnet
Prompt
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist.
Tasks:
1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties.
2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising.
3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings.
4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity.
5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do.
6. End with:
- Top 3 red flags
- Top 3 reassuring signals
- Questions I should ask before I agree
Rules:
- Quote short relevant snippets where helpful.
- If something is missing or ambiguous, say that clearly.
- Do not give legal advice.
- Write in plain English for a smart general reader.
Privacy policy text:
[PASTE THE POLICY HERE]Warum dieser Prompt nützlich ist
Er zwingt das Modell dazu, mehr zu tun als nur zusammenzufassen. Statt eines vagen Überblicks erhalten Sie eine strukturierte Prüfung zu Datenerfassung, Speicherung, Weitergabe an Dritte und Nutzerkontrollen. So lassen sich Dienste leichter vergleichen und Warnsignale erkennen, bevor Sie neuen Bedingungen zustimmen.
Tipp
Für das beste Ergebnis fügen Sie zuerst nur die wichtigsten Abschnitte ein, etwa zu Datenerfassung, Weitergabe, Speicherung und Nutzerrechten. Danach können Sie die komplette Richtlinie prüfen lassen, wenn Sie eine umfassendere Analyse möchten.