Tacta Systems enthüllt Roboterhand mit Tastsensoren so klein wie ein Sandkorn für die Fertigung

Tacta Systems hat am 27. Juli 2026 sein TactaBot-System vorgestellt – eine Roboterhand, die darauf ausgelegt ist, menschenähnliche Berührungsfähigkeit und Geschicklichkeit in Fertigungsaufgaben zu bringen, die sich einer Automatisierung bisher widersetzt haben, weil sie taktiles Feedback erfordern und nicht nur visuelle Führung oder rohe mechanische Kraft.

Eine Hand für die Berührung, nicht nur zum Greifen

Der Tacta Hand ist ein Drei-Finger-Endeffektor mit 15 unabhängig voneinander angetriebenen Gelenken, der an handelsübliche Industrieroboterarme montiert werden kann. Er verwendet eine proprietäre Antriebsmethode, die das Unternehmen als Fluidic Tendon Technology bezeichnet, ausgelegt für industrielle Zuverlässigkeit über Millionen von Zyklen hinweg, nicht nur für Labordemonstrationen. Das herausragende Merkmal sind die Tastsensoren, die das Unternehmen als kleiner als ein Sandkorn beschreibt. Sie können Kräfte in einem dynamischen Bereich von 250 Pascal – etwa dem Gewicht einer Feder – bis zu 700.000 Pascal, der Kraft einer Industrieklemme, erfassen. Die Sensoren tasten 400 Mal pro Sekunde ab – fein genug, um subtile Texturen zu erkennen, Temperaturänderungen innerhalb eines Zehntelgrads aufzulösen und Ereignisse wie das Einsetzen einer Schraube in ein Gewinde, das Verrutschen eines Teils oder das Spannen eines Kabels zu erfassen.

Training durch Tun, nicht durch Programmieren

Die zweite Hälfte des Systems heißt Skill Capture, bereitgestellt über einen zugehörigen Tacta Glove, der die gleiche Tastsensortechnologie wie die Roboterhand verwendet. Fabrikarbeiter tragen den Handschuh und führen Aufgaben auf natürliche Weise aus – keine Programmierung, keine Teleoperation, keine Motion-Capture-Marker – und der Handschuh zeichnet die physischen Nuancen ihrer Berührungen als strukturierte Daten auf. Diese Daten trainieren die Dexterous Intelligence-KI-Modelle von Tacta, die dann direkt auf dem TactaBot laufen, um den Tacta Hand anzusteuern. Das Unternehmen gibt an, dass das System während der Arbeit weiterlernt und sein Modell mit jeder nach der Bereitstellung ausgeführten Aufgabe schärft.

Gestützt durch eine 75-Millionen-Dollar-Finanzierung

Tacta Systems hat zuvor 75 Millionen US-Dollar an Gesamtfinanzierung bekannt gegeben: eine Seed-Runde in Höhe von 11 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Matter Venture Partners, gefolgt von einer Serie A in Höhe von 64 Millionen US-Dollar unter der Leitung von America's Frontier Fund und SBVA, mit Beteiligung von B Capital, EDBI, Sojitz Corporation, CDIB-TEN Capital, Yazaki Innovations, B5 Capital, Tyche Partners und Woven Capital – dem Venture-Arm von Toyota. Die Beteiligung von Yazaki, einem großen Hersteller von Kabelbäumen für Kraftfahrzeuge, und Woven Capital deutet auf ein spezifisches Interesse der Automobil-Lieferketten hin – einer der drei Branchen, die Tacta neben Elektronik und KI-Infrastrukturfertigung anvisiert.

Warum Berührung das schwierige Problem in der Robotik ist

Industrieroboter sind seit Jahrzehnten zuverlässig schnell und stark, aber Aufgaben wie das Einführen eines empfindlichen Steckers, das Verlegen eines Kabels ohne Knick oder das Fühlen, ob ein Verschluss richtig sitzt, sind weitgehend menschliche Arbeit geblieben, weil sie eine taktile Echtzeit-Rückmeldung erfordern, die die meisten Robotersysteme nicht erfassen, geschweige denn darauf reagieren können. Visuell basierte Automatisierung kann einen Roboter zu einer Position führen, aber sie kann ihm nicht sagen, ob ein Teil gerade verrutscht ist oder ob eine Schraube über Kreuz läuft. Tacta setzt darauf, dass die Lösung des taktilen Erfassens auf Hardware-Ebene, kombiniert mit der Erfassung, wie Menschen diese Aufgaben tatsächlich ausführen – anstatt Roboterbewegungspfade von Hand zu programmieren – diese Lücke für eine bestimmte Klasse von hochpräzisen Montagearbeiten schließt.

Was als Nächstes kommt

Tacta gibt an, dass es Anfang 2027 mit der Bereitstellung von TactaBot bei Fertigungspartnern beginnen wird – zunächst in der Elektronik-, KI-Infrastrukturhardware- und Automobilmontage, drei Sektoren, in denen arbeitsintensive Präzisionsmontage sowohl teuer als auch schwer zu besetzen ist. Ob das System der vom Unternehmen behaupteten Zuverlässigkeit über Millionen von Zyklen außerhalb kontrollierter Demonstrationen standhält, wird sich im nächsten Jahr auf den Produktionsflächen zeigen müssen.

Wie von PR Newswire berichtet, mit zusätzlichen technischen Details aus dem AI Agenda-Newsletter von The Information.