Pichai räumt ein, dass Google bei KI-gestützter Programmierung hinterherhinkt – Gemini 4 startet ins Pretraining

Alphabet-CEO Sundar Pichai bestätigte im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Q2-2026-Ergebnissen, dass Gemini 4 in die Vortrainingsphase eingetreten sei, und bezeichnete dies als "unser bislang ambitioniertestes Vortraining". Die Enthüllung ging mit einem deutlichen Eingeständnis einher: Google benötige ein größeres Gemini-4-Basismodell, um "auf dem Spitzenniveau des Niveaus konkurrieren zu können, das die Spitze erreicht haben wird, wenn Gemini 4 erscheint" – eine Formulierung, die eingesteht, dass Google auf ein sich bewegendes Ziel hintrainiert, das die Konkurrenz aktiv vorantreibt.

Die Lücke, die Pichai direkt benannte

Pichai hob insbesondere Programmierung und agentisches Programmieren als Bereiche hervor, die Verbesserungen benötigten – ein ungewöhnlich direktes Eingeständnis eines CEO, der sonst eher zurückhaltend ist, wenn es um Wettbewerbslücken geht. Diese Aussage fällt vor dem Hintergrund zweier prominenter Abgänge: Gemini-Co-Leiter Noam Shazeer und AlphaFold-Forscher John Jumper wechselten im Juni 2026 zu OpenAI und Anthropic – Berichten zufolge aufgrund interner Bedenken hinsichtlich Googles KI-Programmierfähigkeiten im Vergleich zur Konkurrenz.

Die Programmierlücke hat ein konkretes, sichtbares Symptom. Gemini 3.5 Pro – auf der Google I/O im Mai 2026 mit einem für Juni angekündigten Release vorgestellt – hat immer noch kein bestätigtes Veröffentlichungsdatum, verzögert durch spezifische Leistungsprobleme beim Programmieren. Stattdessen lieferte Google am 21. Juli Gemini 3.6 Flash aus, ein Update der kleineren Flash-Stufe statt eines Flaggschiff-Releases: 17 % weniger Ausgabe-Tokens als 3.5 Flash und ein Sprung auf 49 % beim DeepSWE-Programmier-Benchmark, gegenüber 37 %. Das ist eine echte Verbesserung, aber sie findet auf der Stufe statt, die Google eigentlich gar nicht ausliefern müsste, um bei Unternehmens- und Entwickler-Programmierworkloads zu konkurrieren.

Warum der Zeitpunkt entscheidend ist

Pichais Eingeständnis kommt in derselben Woche, in der Alphabet meldete, dass der Google-Cloud-Umsatz um 82 % auf 24,8 Milliarden Dollar gestiegen sei, maßgeblich getrieben durch die Nachfrage nach KI-Infrastruktur – das bedeutet, dass Googles Cloud-Geschäft derzeit von der KI-Nachfrage profitiert, während die eigene Modellpalette bei einem der wertvollsten Anwendungsfälle (Programmierung und agentische Aufgaben) hinterherhinkt, der diese Nachfrage andernorts in der Branche antreibt. Die Modelle Claude von Anthropic und GPT-5-Klasse von OpenAI haben sich insbesondere bei der Programmierleistung eine starke Stellung in den Köpfen der Entwickler aufgebaut, und Google, das ein verzögertes Pro-Stufen-Modell ausliefert und ein noch nicht benanntes Gemini 4 vortrainiert, schafft eine konkrete, wenn auch nicht bestätigte zeitliche Lücke zwischen sich und seinen beiden engsten Spitzenkonkurrenten.

Was als Nächstes kommt

Für weder Gemini 3.5 Pro noch Gemini 4 wurde ein Veröffentlichungsdatum festgelegt. Pichais Rahmung – Gemini 4 darauf zu trainieren, auf dem Niveau zu konkurrieren, das die Spitze zum Zeitpunkt der Auslieferung erreicht haben wird – räumt implizit ein, dass Google gegen ein Ziel trainiert, das sich ständig weiterbewegt, während das Modell noch im Vortraining steckt, und nicht gegen die heutige Wettbewerbslandschaft. Für ein Unternehmen, dessen Cloud-Umsatz zunehmend davon abhängt, als KI-Führer wahrgenommen zu werden, ist die Lücke zwischen Infrastruktur-Dynamik und Wettbewerbsfähigkeit auf Modellebene inzwischen die bedeutendere Geschichte als der Gewinnsprung selbst.