OpenAI verbindet ChatGPT Health mit Epics elektronischen Patientenakten, die 325 Millionen Patienten abdecken

OpenAI hat ChatGPT for Healthcare mit Epic verbunden, der Plattform für elektronische Patientenakten (EHR), die Daten von mehr als 325 Millionen Patienten weltweit speichert, und gibt autorisierten Ärzten damit eine Möglichkeit, Krankengeschichten direkt in eine KI-Chat-Oberfläche zu importieren. Die diese Woche angekündigte Integration erlaubt es Ärzten und Behandlungsteams, klinische Notizen, Laborergebnisse, Medikamente und Facharztdokumentation zusammenzufassen, ohne während eines Termins zwischen Systemen zu wechseln.

Die Integration unterstützt zwei unterschiedliche Arbeitsabläufe. Im ersten ziehen Ärzte autorisierte Patientendaten aus Epic in ChatGPT, um die Krankengeschichte zu überprüfen, aktuelle Veränderungen zu erkennen und sich auf einen bevorstehenden Termin vorzubereiten. Im zweiten, der in bestimmten Implementierungen verfügbar ist, wird ChatGPT direkt in die Epic-Oberfläche selbst eingebettet, sodass Ärzte KI-gestützte Überprüfungs- und Notizvorbereitungswerkzeuge nutzen können, ohne die Patientenakte je zu verlassen. Beide Wege zielen auf dasselbe Problem: Ärzte verbringen einen unverhältnismäßig großen Teil der Termindauer damit, verstreute Aufzeichnungen zu durchsuchen, statt mit dem Patienten zu sprechen.

Entscheidend ist, dass der Zugriff strikt einseitig ist. OpenAI erklärt, die Integration sei schreibgeschützt, das heißt, ChatGPT kann Informationen aus der Akte eines Patienten abrufen und zusammenfassen, aber nichts in die Krankenakte zurückschreiben. Diese Unterscheidung ist für ein Gesundheitssystem wichtig, das stets vorsichtig war, KI-Werkzeugen direkten Zugriff auf das maßgebliche Dokument zu erlauben, und sie legt die Verantwortung für jede klinische Entscheidung eindeutig auf den Menschen, der die KI-Zusammenfassung prüft, nicht auf das Modell selbst.

Neben der Epic-Integration führte OpenAI zudem ein Plugin für öffentliche Gesundheitsdaten ein, das strukturierte Informationen aus Quellen wie ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed und PubMed bezieht. In der Praxis kann ein Arzt ChatGPT damit bitten, die Eignung eines Patienten für eine klinische Studie zu prüfen, den offiziellen Bezeichner eines Medikaments nachzuschlagen, eine Versicherungsdeckungspolice zu überprüfen oder aktuelle Forschungsergebnisse abzurufen — alles innerhalb derselben Sitzung, die zur Aktendurchsicht genutzt wird.

Für Krankenhäuser und Kliniken, die bereits ChatGPT Work, Codex oder OpenAIs Connector-Werkzeuge im Rahmen einer unterzeichneten Business-Associate-Vereinbarung (BAA) betreiben, fügt sich die Epic-Integration in einen bestehenden Compliance-Rahmen ein, statt einen neuen zu erfordern, was den Vorlauf für Gesundheitssysteme verkürzen dürfte, die OpenAIs Werkzeuge bereits für andere Zwecke freigegeben haben. Allerdings zieht die Einbettung eines allgemeinen KI-Modells in den klinischen Arbeitsablauf — selbst in rein lesender Funktion — dieselbe Prüfung nach sich, der sich jedes KI-gestützte klinische Werkzeug stellen muss: wie zuverlässig es komplexe, mitunter widersprüchliche Aufzeichnungen zusammenfasst und wie Ärzte darin geschult werden, Fehler zu erkennen, bevor diese Zusammenfassung eine echte Entscheidung beeinflusst.

Der Schritt bringt OpenAI in direktere Konkurrenz zu etablierten Health-Tech-Anbietern und Microsofts eigenen, auf Nuance basierenden Werkzeugen zur klinischen Dokumentation, die beide jahrelang genau an dieser Art von in die elektronische Patientenakte eingebetteter KI-Unterstützung gearbeitet haben. Epics Größenordnung — mehr Patientenakten als jeder andere EHR-Anbieter in den USA — macht diese Integration zu einem der bislang reichweitenstärksten Einstiegspunkte, die sich OpenAI in die tägliche klinische Praxis erschlossen hat.

Wie berichtet von TechCrunch.