GMI Cloud sammelt 668 Millionen Dollar für den Ausbau von GPU-Kapazitäten in den USA, Taiwan und Südostasien

GMI Cloud gab am Donnerstag eine neue Finanzierung in Höhe von 668 Millionen Dollar bekannt, bestehend aus 223 Millionen Dollar Series-B-Eigenkapital und einer Kreditfazilität über 445 Millionen Dollar von der CTBC Bank. Der in Mountain View ansässige GPU-Cloud-Anbieter will damit seine Kapazitäten in den USA, Taiwan und Südostasien ausbauen, um der steigenden Nachfrage nach KI-Inferenz gerecht zu werden.
Die Series B wurde von ARCHIV, einer Investmentgesellschaft im Bereich KI und Robotik, angeführt, mit NVIDIA als Mitinvestor neben einer Gruppe von Investoren aus dem asiatisch-pazifischen Raum, darunter DSC Investment, Trend Micro, KB Investment, Kyobo Life und KT Corporation. Die starke Beteiligung koreanischer Investoren spiegelt sowohl die geografische Expansion als auch einen breiteren Trend wider: Koreanisches institutionelles Kapital fließt verstärkt in KI-Infrastrukturwetten.
Die Zahlen hinter der Finanzierungsrunde sind beeindruckend. GMI Clouds vertraglich gesicherte wiederkehrende Jahreseinnahmen überstiegen 600 Millionen Dollar und wuchsen seit Ende 2025 um das Neunfache, während die tatsächlichen ARR in der Produktion im gleichen Zeitraum um das 4,5-Fache stiegen. Die Inferenzplattform des Unternehmens verarbeitet derzeit mehr als 4 Billionen Tokens pro Woche, mit namhaften Kunden wie Fireworks AI, Higgsfield, Nous Research, OpenRouter, Reflection, Cartesia, Trend Micro und Utopai Studios.
GMI Cloud wurde 2021 gegründet und unterscheidet sich von Hyperscale-Cloud-Anbietern durch seinen ausschließlichen Fokus auf bedarfsgesteuerten GPU-Zugang für KI-Training und -Inferenz. Das Unternehmen hat eine bedeutende Rechenzentrumspräsenz in der Asien-Pazifik-Region aufgebaut — Taiwan, Thailand und Malaysia.
CEO Alex Yeh sagte, das Kapital werde für den Ausbau der GPU-Kapazität, das Wachstum der Inferenz-Dienstleistungsplattform und strategische Einstellungen verwendet werden.
Ursprünglich berichtet von SiliconANGLE. Lesen Sie den Originalartikel für weitere Details.
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