Ex-Leiterin von Nvidias KI-Labor sammelt 90 Mio. $ für Weltmodelle für physische KI

Vom Nvidia-Forschungslabor zur physischen KI

Sanja Fidler, die jahrelang Nvidias KI-Forschungslabor in Toronto leitete, hat das Unternehmen verlassen, um Veeda AI zu gründen — ein Startup, das sich auf den Aufbau von Weltmodellen (World Models) konzentriert; KI-Systeme, die die physische Realität detailgetreu genug simulieren können, damit Roboter von ihr lernen können. Das Unternehmen gab am 19. August 2026 eine Seed-Finanzierung von 90 Millionen Dollar bekannt, unterstützt von Khosla Ventures und dem in Toronto ansässigen Radical Ventures. Die Runde zählt zu den größten Seed-Finanzierungen, die jemals von einem kanadischen Unternehmen eingeworben wurden, wie BetaKit zuerst berichtete.

Was Weltmodelle eigentlich sind

Weltmodelle sind KI-Systeme, die eine interne Simulation des Verhaltens der realen Welt aufbauen — wie Objekte sich bewegen, wie Kräfte interagieren, wie Raum mit Zeit zusammenhängt. Anstatt dass KI-Agenten lernen, indem sie Dinge in der realen Welt tun — was mit physischen Robotern langsam und teuer ist — können auf einem guten Weltmodell trainierte Agenten Millionen von simulierten Experimenten in Software durchführen, bevor sie auf Hardware eingesetzt werden.

Fidler, die auch eine Professur an der Universität Toronto innehat, hat Weltmodelle als «den Ort, wo der nächste Durchbruch liegt» in der KI beschrieben. Veedas erklärte Mission ist es, «simulierte Realität für physische KI zu bauen» — kein allgemeiner Weltsimulator, sondern eine zweckgebundene Infrastrukturschicht für die Robotikindustrie.

Das Team

Fidler wird von zwei ehemaligen Nvidia-Kollegen begleitet: Zan Gojcic als CTO und Huan Ling als Chief Scientist. Alle drei arbeiteten im Nvidia-Labor in Toronto zusammen, wo sie an 3D-Verständnis, neuronalem Rendering und Physiksimulation tätig waren — alles direkt relevant für das Weltmodell-Problem.

Das Unternehmen wurde im Juni 2026 als Veeda Innovation gegründet, weniger als zwei Monate vor der öffentlichen Ankündigung. Die Geschwindigkeit von der Gründung bis zu 90 Millionen Dollar Seed-Finanzierung spiegelt sowohl den Track Record der Gründer als auch das aktuelle Investoreninteresse an physischer KI als Kategorie wider.

Physische KI erhitzt sich schnell

Veedas Fundraising fällt mitten in eine breitere Investitionswelle in physische KI — KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, über Roboter, autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierung mit der physischen Welt zu interagieren. Die These lautet: Große Sprachmodelle haben Sprache gelöst; Weltmodelle werden physische Intuition lösen.

Khosla Ventures und Radical Ventures sind beide langjährige Unterstützer grundlegender KI-Forschung. Radical hat insbesondere eine Erfolgsbilanz bei der Unterstützung kanadischer KI-Forscher an der Forschungsgrenze: Die Firma hat seit Jahren in Unternehmen investiert, die aus dem Vector Institute und der Universität Toronto hervorgegangen sind. Veeda passt genau in dieses Muster.

Was als Nächstes kommt

Veeda hat noch kein Produkt, Zeitplan oder kommerzielle Partner angekündigt. Die 90 Millionen Dollar werden für Modellentwicklung und Einstellungen verwendet. Angesichts von Fidlers Hintergrund im multimodalen 3D-Verständnis und der Tiefe des Teams in der Physiksimulation ist das wahrscheinlichste kurzfristige Ergebnis eine Trainingsumgebung — eine simulierte Welt, an die Robotikunternehmen anschließen können, um die Geschwindigkeit zu beschleunigen, mit der ihre Systeme lernen, mit Objekten, Räumen und Menschen zu interagieren.