Elon Musk möchte KI-Rechenzentren im Weltraum. Masayoshi Son sagt, die Zahlen gehen nicht auf.

Elon Musk wirbt seit Monaten für die Idee von KI-Rechenzentren im Orbit – solarbetriebene Computercluster, die die Erde umkreisen, frei von irdischen Landbeschränkungen und immer teurerem Netzstrom. SoftBank-CEO Masayoshi Son hält das Konzept für Science-Fiction als Strategie getarnt – und hat die Arithmetik, um dies zu untermauern.

„Im Kampf um die KI werden die nächsten Jahre weitaus wichtiger sein als das, was vielleicht in einem Jahrzehnt passieren könnte“, sagte Son auf der Jahreshauptversammlung von SoftBank zu den Aktionären. Sein Argument ist nicht, dass Weltraum-Rechenzentren technisch unmöglich seien, sondern dass sie das falsche Problem lösen. Strom, die Kosten, die solarbetriebene Weltraumsysteme theoretisch senken würden, machen nur einen kleinen Teil dessen aus, was Rechenzentren tatsächlich ausgeben. Hardware und Chips dominieren die Rechnung – und kein Satellit schließt diese Lücke.

Musks Vorschlag

SpaceX hat bei der Federal Communications Commission einen Antrag für eine Konstellation von bis zu einer Million Satelliten eingereicht, die als Grundlage für ein orbitales KI-Rechenzentrum dienen sollen. Bei einer Veranstaltung in Austin bekräftigte Musk seine Prognose, dass solarbetriebene Rechenzentren im Weltraum innerhalb von zwei bis drei Jahren kosteneffizienter sein werden als terrestrische Alternativen, hauptsächlich angetrieben durch die verbesserte Startökonomie von Starship.

Der breitere Kontext macht den Ehrgeiz verständlich. Globale Rechenzentren verbrauchten im vergangenen Jahr 448 Terawattstunden Strom – mehr als der gesamte nationale Verbrauch Saudi-Arabiens – und die Vereinten Nationen prognostizieren, dass sich diese Zahl bis 2030 verdoppeln wird, fast ausschließlich angetrieben durch KI-Workloads. Regionen schränken den Bau von Rechenzentren bereits aufgrund von Netzbelastung ein. Wenn Strom der Engpass ist, erscheint der Weltraum als eine seitliche Lösung.

Warum die Wirtschaftlichkeit nicht funktioniert – noch nicht

Sons Kritik konzentriert sich auf die Kostenstruktur. Selbst bei optimistischen Starship-Startpreisen bleibt der Transport von Hardware in den Orbit pro Kilogramm teuer. Ein Gigawatt Solarenergie im Weltraum zu erzeugen, erfordert etwa einen Quadratkilometer Sonnenkollektoren – Kollektoren, die gestartet, montiert und gewartet werden müssen. Die Kommunikationshin- und Rückreise zwischen Erde und niedriger Erdumlaufbahn führt zu einer Latenz, die für einige KI-Inferenz-Workloads beherrschbar, für andere jedoch problematisch ist. Und im Gegensatz zu terrestrischen Rechenzentren können orbitale nicht einfach aufgerüstet werden, wenn die nächste Chip-Generation eintrifft.

Morningstar-Analyst Nicolas Owens schätzt, dass Anleger beim SpaceX-IPO effektiv eine Prämie von 72 Dollar pro Aktie für die Option auf das orbitale Rechenzentrum zahlten – aber Morningstar weist diesem Szenario nur eine Wahrscheinlichkeit von 7 % zu, innerhalb eines relevanten Zeitrahmens kosteneffizient zu werden.

Gründe, Musk ernst zu nehmen

Sons Analyse verwendet aktuelle Zahlen. Sollte Starship die von SpaceX prognostizierte Startökonomie erreichen, würde sich die Kosten-pro-Kilogramm-Rechnung erheblich ändern – potenziell um eine Größenordnung im Vergleich zu Falcon 9s 2.720 Dollar pro Kilogramm in den niedrigen Erdorbit. Wenn das geschieht, schrumpfen einige der Fixkostennachteile orbitaler Infrastruktur.

Die tiefere Frage ist, ob das Energieproblem der KI-Branche strukturell genug ist, um unkonventionelle Lösungen zu erzwingen. Große Cloud-Anbieter finanzieren bereits Kernkraftwerke, schließen langfristige Geothermieverträge ab und verhandeln über dedizierte Netzanschlüsse, um den Strom zu sichern, den ihre KI-Workloads benötigen. Wenn konventionelle Energieoptionen nicht schnell genug skalieren können, wird orbitale Solarenergie vergleichsweise weniger unwahrscheinlich – auch wenn Sons Punkt, dass die irdische Umsetzung in den nächsten drei Jahren bestimmt, wer in der KI führt, schwer zu widerlegen bleibt.