Demis Hassabis tritt als CEO von Google DeepMind zurück; Jeff Dean verlässt das Unternehmen nach 27 Jahren

Google hat die Führung seiner wichtigsten KI-Sparte in einer umfassenden Umstrukturierung neu aufgestellt: Demis Hassabis tritt von der CEO-Position zurück, die er seit der Gründung des Unternehmens innehatte, Jeff Dean verlässt Google nach 27 Jahren, und eine neue Führungsgeneration übernimmt die Verantwortung für das Gemini-Programm.

Hassabis gibt die Zügel ab — bleibt aber in der Nähe

Hassabis gründete DeepMind 2010 in London gemeinsam mit Shane Legg und Mustafa Suleyman — heute CEO von Microsoft AI — bevor Google das Unternehmen 2014 übernahm. In den seither vergangenen mehr als zehn Jahren baute er es zu einer der einflussreichsten Forschungsorganisationen der Welt aus und verantwortete Durchbrüche von AlphaFold bis AlphaGo sowie zuletzt die Gemini-Familie der Large Language Models. 2024 wurde ihm der Nobel Prize in Chemistry für DeepMinds Arbeit zur Proteinstruktur verliehen.

Nun zieht er sich aus dem Tagesgeschäft zurück, um Chair von Google DeepMind und Chief Scientist von Alphabet zu werden — eine Rolle, die es ihm ermöglichen soll, sich vollständig auf den langen Bogen der AGI-Forschung und Wissenschaft zu konzentrieren, anstatt auf vierteljährliche Modell-Releases. „Wir befinden uns an einem Wendepunkt in der Menschheitsgeschichte", schrieb Hassabis in einer Mitteilung an die Belegschaft. „Ich arbeite mein ganzes Leben auf AGI hin, und jetzt, wie viele von Ihnen, habe ich das Gefühl, dass es zum Greifen nah ist." Die Leitung von Isomorphic Labs, dem DeepMind-Ableger, der AI zur Beschleunigung der Medikamentenentwicklung einsetzt, wird er weiterhin übernehmen.

Koray Kavukcuoglu übernimmt das operative Kommando

Kavukcuoglu tritt die Nachfolge von Hassabis im Tagesgeschäft an. Er ist seit 13 Jahren bei DeepMind und war zuletzt Chief Technology Officer von DeepMind sowie Chief AI Architect von Google. Als Senior Vice President von Google DeepMind berichtet er direkt an Alphabet-CEO Sundar Pichai und verantwortet die Entwicklung der Gemini-Modelle, die KI-Forschung an der Frontier sowie die Teams hinter der Gemini-App und den Entwickler-Plattformen.

Außerhalb der KI-Forschungsgemeinschaft ist Kavukcuoglu kein bekannter Name — doch seine Referenzen sind beeindruckend: Er leitete die Teams, die WaveNet entwickelten, das Deep-Learning-Sprachsynthese-Modell, das zur Grundlage der Stimme von Google Assistant wurde, sowie DQN, das Deep-Reinforcement-Learning-System, das als erstes Atari-Spiele meisterte. „Koray und ich arbeiten seit über 13 Jahren zusammen", sagte Hassabis. „Er ist einer der führenden KI-Experten der Welt, und ich vertraue ihm uneingeschränkt."

Jeff Dean verlässt Google nach 27 Jahren und gründet Discovery Loop

Der vielleicht auffälligste Abgang in der Ankündigung ist Jeff Dean, der 1999 als einer der ersten Ingenieure zu Google kam, maßgeblich an der frühen Suchinfrastruktur und verteilten Systemen beteiligt war, TensorFlow mitentwickelte und zuletzt als Chief Scientist die KI-Strategie des Unternehmens prägte. Er verlässt Google gemeinsam mit Sanjay Ghemawat — seinem langjährigen Mitstreiter und ebenfalls Google Senior Fellow — sowie Oriol Vinyals, VP of Research bei DeepMind und Co-Lead des Gemini-Projekts, und Quoc Le, einem weiteren leitenden KI-Forscher.

Gemeinsam gründen sie Discovery Loop, eine unabhängige public benefit corporation mit dem Ziel, den maschinellen Lern- und wissenschaftlichen Forschungszyklus zu automatisieren: Tausende paralleler Experimente sollen Entdeckungen in den Bereichen Chip-Design, Biologie, Medikamentenentwicklung und Materialwissenschaften beschleunigen. Alphabet ist Gründungsinvestor und Cloud-Partner und plant die Zusammenarbeit an einem Forschungsrahmen für ML-Systeminfrastruktur. Die Konstellation ist bemerkenswert — Google finanziert genau die Leute, die es gerade verloren hat, in der Überzeugung, dass deren Arbeit letztlich zurückfließen wird.

Der Kontext: Druck auf Gemini

Der Zeitpunkt ist bezeichnend. Während die Google Cloud-Umsätze im zweiten Quartal 2026 um 82 Prozent im Jahresvergleich auf 24,8 Milliarden Dollar gestiegen sind, gibt das Unternehmen in einem außergewöhnlichen Tempo aus — es prognostiziert Kapitalausgaben zwischen 195 und 205 Milliarden Dollar für dieses Jahr. Bloomberg berichtete im Juli, dass das Flaggschiffmodell Gemini 3.5 Pro seinen geplanten Release-Termin im Juni verfehlte, nachdem es interne Qualitätsbenchmarks nicht erfüllt hatte — was die Frage nach Googles Ausführungsgeschwindigkeit im Verhältnis zu seinen Investitionen zusätzlich verschärft.

Die Gemini-App hat 950 Millionen monatliche Nutzer erreicht, und die offenen Gemma-Modelle verzeichnen über 900 Millionen Downloads. Doch Konkurrenten wie Anthropic, OpenAI und die aufstrebenden chinesischen Labore bewegen sich schnell. Indem Google Kavukcuoglu — einen technischen Führungskopf mit tiefem Fachwissen in der Modellentwicklung — direkt unter Pichai an die Spitze von DeepMind stellt, signalisiert das Unternehmen, dass es eine schnellere Ausführung auf der Modellebene anstrebt, während Hassabis sich auf die langfristigen wissenschaftlichen und AGI-Fragen konzentriert, die das Jahrzehnt prägen könnten.

Hassabis schloss seine Mitteilung an das Team mit einem Satz, der eher wie ein Leitbild klang denn als Abschiedsworte: „Als Unternehmen befinden wir uns in einer unglaublich starken Position. Wir sind das einzige Unternehmen, das den vollständigen Stack besitzt, und wir sind auf jeder Ebene — von der Infrastruktur aufwärts — weltklasse." Kavukcuoglu muss diesen Anspruch nun unter Beweis stellen.