DeepSeek stellt vollständigen Software-Stack für Huaweis Ascend-Chips als Open Source bereit, zielt auf Nvidias CUDA

DeepSeek hat am 30. September 2026 eine vollständige Suite von Infrastruktursoftware für Huaweis Ascend-KI-Chips als Open Source veröffentlicht — sechs Module, die zusammen Programmierung, Rechenoptimierung und verteilte Kommunikation abdecken, dieselben Tooling-Ebenen, die es Wettbewerbern so schwer gemacht haben, Nvidias CUDA-Ökosystem zu verdrängen.

Im Zentrum der Veröffentlichung steht eine Ascend-spezifische Version von TileLang, einer Programmiersprache, die ursprünglich von Forschern der Peking-Universität entwickelt wurde und die DeepSeek seit etwa einem Jahr intern nutzt. DeepSeek positioniert TileLang ausdrücklich als Angebot eines „einfacheren Programmiermodells“ als CUDA — eine direkte Herausforderung für die Schnittstelle, die Nvidias Software-Burggraben seit über einem Jahrzehnt verankert.

Was tatsächlich in der Veröffentlichung enthalten ist

Neben TileLang veröffentlichte DeepSeek DeepGEMM und DeepEP für optimierte Matrixberechnung, TileKernels und FlashMLA für Rechenlasten sowie DeepSelect für Workload-Routing. Die beiden Unternehmen erläuterten zudem ein gemeinsames „Supernode“-Referenzdesign auf Basis von 128 Ascend-950-Chips.

Warum das über die Tooling-Entscheidungen eines einzelnen Unternehmens hinaus wichtig ist

Nvidias Dominanz im KI-Computing beruht ebenso sehr auf Software-Lock-in wie auf reiner Chip-Leistung. Indem DeepSeek einen vergleichbar tiefen Software-Stack für Ascend als Open Source bereitstellt, greift das Unternehmen dieses Lock-in direkt an, statt nur bei Hardware-Spezifikationen zu konkurrieren.