مطالبة AI لتحويل أي سياسة خصوصية إلى قائمة مخاطر عملية
Why this prompt matters
Most privacy policies bury the important tradeoffs in dense legal language. This prompt turns them into an actionable checklist so readers can spot retention risks, tracking, and weak controls faster.
What we use it for
Audit a privacy policy, terms update, or app sign-up flow before you click accept.
Prompt
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist. Tasks: 1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties. 2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising. 3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings. 4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity. 5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do. 6. End with: - Top 3 red flags - Top 3 reassuring signals - Questions I should ask before I agree Rules: - Quote short relevant snippets where helpful. - If something is missing or ambiguous, say that clearly. - Do not give legal advice. - Write in plain English for a smart general reader. Privacy policy text: [PASTE THE POLICY HERE]
Result
Top red flag: The policy allows sharing behavioral data with advertising partners without clearly defining retention limits.
Generated Image
سياسات الخصوصية هي المكان الذي تشرح فيه المنتجات ما الذي تجمعه من بيانات، وكم من الوقت تحتفظ بها، ومن قد يطّلع عليها. المشكلة أن معظم الناس لا يملكون الوقت لفك هذا النوع من اللغة كل مرة يثبتون فيها تطبيقًا جديدًا أو يسجلون في خدمة جديدة.
لهذا صُممت هذه المطالبة. الصق نص سياسة الخصوصية واطلب من نموذج AI أن يحوله إلى قائمة عملية توضّح المخاطر، وعناصر التحكم، والنقاط الغامضة بشكل مباشر.
مناسبة لـ
مراجعة نماذج التسجيل في التطبيقات، وتحديثات شروط خدمات SaaS، وسياسات إضافات المتصفح، وإفصاحات الخصوصية في أدوات AI.
النموذج
GPT-5 أو Claude 3.7 Sonnet
المطالبة
You are a privacy analyst helping a non-lawyer understand a privacy policy. Read the policy text below and turn it into a practical risk checklist.
Tasks:
1. Summarize what data is collected, what data is inferred, and what data is shared with third parties.
2. Flag any language that suggests broad data retention, vague consent, cross-service tracking, model training use, or sale/sharing for advertising.
3. Extract every user control mentioned, such as opt-out, deletion, export, consent withdrawal, and account settings.
4. Rate the policy on five dimensions from 1 to 5: transparency, user control, data minimization, third-party sharing, and retention clarity.
5. Produce a table with columns: Topic, What the policy says, Risk level, Why it matters, What the user can do.
6. End with:
- Top 3 red flags
- Top 3 reassuring signals
- Questions I should ask before I agree
Rules:
- Quote short relevant snippets where helpful.
- If something is missing or ambiguous, say that clearly.
- Do not give legal advice.
- Write in plain English for a smart general reader.
Privacy policy text:
[PASTE THE POLICY HERE]لماذا هذه المطالبة مفيدة
هي لا تطلب من النموذج مجرد التلخيص. بدلًا من نظرة عامة غامضة، تحصل على مراجعة منظمة لجمع البيانات، والاحتفاظ بها، ومشاركتها مع أطراف ثالثة، وعناصر التحكم المتاحة للمستخدم. وهذا يجعل مقارنة الخدمات أو اكتشاف الإشارات التحذيرية أسهل بكثير قبل الموافقة.
نصيحة
لأفضل نتيجة، الصق أولًا الأقسام الأكثر أهمية مثل جمع البيانات، والمشاركة، والاحتفاظ، وحقوق المستخدم. وبعد ذلك يمكنك تشغيل السياسة كاملة إذا أردت مراجعة أشمل.