زاكربيرغ يخبر موظفي Meta أن طرح AI Agent متأخر عن الجدول الزمني بينما رهان 145 مليار دولار معلق

أخبر مارك زاكربيرغ، الرئيس التنفيذي لـ Meta، الموظفين في اجتماع داخلي في 2 يوليو أن عمل الشركة على AI Agent لم يتقدم بالسرعة التي كان يأملها – اعتراف نادر من مسؤول أعاد هيكلة شركته بأكملها حول ذلك الرهان والتزم بما يصل إلى 145 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 لدعمه. تم الإبلاغ عن تسجيل الاجتماع من قبل Reuters.

وفقاً لتقرير Reuters، قال زاكربيرغ: "مسار التطوير agentic على الأقل خلال الأشهر الأربعة الماضية لم يتسارع حقاً بالطريقة التي توقعناها." وأضاف أن رهانات الشركة على هيكلها التنظيمي الجديد "لم تؤت ثمارها بعد."

رهان مبني على agentic commerce

الاعتراف مهم لأن Meta راهنت بمبلغ استثنائي على عوائد AI Agent. في وقت سابق من هذا العام، وعد زاكربيرغ المستثمرين بموجة من نماذج ومنتجات AI جديدة عبر Facebook وInstagram وWhatsApp، مع تسليط الضوء على التسوق agentic كمبادرة ذات أولوية عالية. تم الإبلاغ عن وكيل تسوق AI لـ Instagram، برمز داخلي "Hatch"، لاستهداف إطلاق قبل Q4 2026. حتى الآن، لا يوجد مثل هذا الوكيل نشط على أي منصة Meta.

أنفقت الشركة بقوة للوصول إلى هذه النقطة. استغنت Meta عن حوالي 10% من قوتها العاملة العالمية في مايو ونقلت حوالي 7000 موظف إلى وحدات AI مشكلة حديثاً. تم رفع توقعات الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 في أبريل إلى ما بين 125 مليار و145 مليار دولار – واحدة من أكبر الرهانات التحتية السنوية في تاريخ الشركات. كان زاكربيرغ صريحاً بشأن كيفية خطأ التخطيط: الافتراضات المبكرة في يناير وفبراير كانت "متفائلة للغاية" بشأن أدوات مثل Claude Code من Anthropic، وهذه الافتراضات لم تصمد عندما بدأ العمل الفعلي.

ليس تحولاً – بل تغيير في الجدول الزمني

على الرغم من الوتيرة الأبطأ، أخبر زاكربيرغ الموظفين أن Meta يجب أن تبدأ في رؤية فوائد أكثر جوهرية من استثماراتها في AI خلال الأشهر الثلاثة إلى الستة المقبلة، مشيراً إلى نهاية عام 2026 كنقطة تحول. كما اعترف بأن إعادة تنظيم الشركة "لم تكن نظيفة كما كان يمكن أن تكون" وأنه "سيرتكب بالتأكيد المزيد" من الأخطاء مع استمرار التحول.

تظل فرضية التسوق agentic محورية لخطة Meta طويلة الأجل. الشركة لديها ميزة غير عادية في هذا المجال: لديها بيانات سلوكية عميقة عن مليارات المستخدمين عبر Facebook وInstagram وWhatsApp – رسومهم البيانية الاجتماعية، وتاريخ الشراء، وتفاعلات المحتوى، واهتماماتهم الشخصية. إذا أمكن بناء AI Agent موثوقة على هذه البيانات، فإن فرصة التجارة هائلة. السؤال هو التوقيت والتنفيذ، وفي كلا الحسابين، يشير زاكربيرغ الآن إلى أن الجدول الأصلي كان عدوانياً للغاية.

حادثة أمن بيانات أيضاً

في نفس الاجتماع، تناول أندرو بوسوورث، المدير التكنولوجي لـ Meta، مسألة منفصلة: مراجعة أمن البيانات المتعلقة ببرنامج تتبع الفأرة الخاص بـ Meta، الذي كان يراقب نشاط الموظفين لأغراض تدريب AI. لم تجد المراجعة أي بيانات موظف مشمولة في تدريب AI. أوقفت Meta البرنامج بعد أن أصبح علنياً وتقيم ما إذا كان سيتم استعادته.

التداعيات الأوسع لاعتراف زاكربيرغ تتجاوز Meta. إذا كانت الشركة التي تتحكم في Facebook وInstagram وWhatsApp – مع بيانات سلوكية عن المستخدمين أكثر من أي منظمة أخرى على وجه الأرض – تكافح لنشر AI Agent موثوقة، فإنها تثير سؤالاً محدداً لبقية الصناعة: كم هو أصعب للجميع؟ كما أبلغت SiliconAngle، استناداً إلى تسجيل حصلت عليه Reuters أولاً، فإن الإجابة الصادقة من أغنى شركة في مجال التكنولوجيا الاستهلاكية هي أن agentic AI يستغرق وقتاً أطول مما توقعه أي شخص علناً.