وقّعت شركة SpaceX اتفاقية حوسبة بقيمة 6.3 مليار دولار مع Reflection AI، تتيح بموجبها الوصول إلى معالجات Nvidia GB300 في منشأة Colossus 2.

وقّعت شركة SpaceX اتفاقية حوسبة مع Reflection AI تصل قيمتها إلى 6.3 مليار دولار، تمنح بموجبها الشركة الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان إمكانية الوصول إلى رقائق Nvidia GB300 في منشأة "كولوسس 2" - مجمع مراكز بيانات SpaceX في ممفيس بولاية تينيسي - اعتبارًا من 1 يوليو 2026. وبمعدل 150 مليون دولار شهريًا، تُعد هذه الصفقة واحدة من أكبر عقود تأجير وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المُعلنة حتى الآن. ووفقًا لمصادر نقلتها TechCrunch، يحق لكل من الطرفين الانسحاب بإشعار مدته 90 يومًا بعد انتهاء الفترة الأولية البالغة ثلاثة أشهر. وتؤكد الاتفاقية أن SpaceX تحوّلت بسرعة لافتة خلال العام الماضي إلى مزوّد رئيسي للبنية التحتية التجارية للحوسبة.

تأسست Reflection AI في عام 2024 على يد باحثين عملوا سابقًا في Google DeepMind. تركز الشركة الناشئة على النماذج مفتوحة الأوزان — وهي نماذج ذكاء اصطناعي تتاح أوزانها للجمهور بغرض الفحص و Fine-tuning والنشر — لتكون بذلك نقيضًا للمختبرات الحدودية المغلقة. وقد جذبت الشركة اهتمام عملاء من القطاعين الحكومي والأمني، من بينهم جهات مرتبطة بمبادرات وزارة الطاقة والبنتاغون في الذكاء الاصطناعي. ورغم أن تقييمها يبلغ 25 مليار دولار ووجود Nvidia بين مستثمريها، لم تُطلق Reflection AI بعد نموذجًا حدوديًا (Frontier) مفتوح الأوزان للعامة، مما يجعل هذا العقد الحوسبي من أبرز الإشارات العلنية على أنها تستعد لإطلاق نموذج رئيسي.

رقاقة GB300 — وهي الجيل الحالي من وحدات معالجة الرسوميات المخصصة للذكاء الاصطناعي من Nvidia، والتي تخلف H100 و H200 — تُعد الرقاقة الأساسية التي تُشغّل عمليات التدريب الأكثر استهلاكًا للحوسبة ضمن النماذج الحدودية في عام 2026. ولا يزال الوصول إلى GB300 على نطاق واسع محدودًا؛ إذ تمتد قوائم الانتظار لدى كبار مزوّدي الخدمات السحابية لأشهر. وتمنح منشأة "كولوسس 2" في ممفيس العملاء طريقًا بديلًا للوصول إلى سعة GB300 في وقت يتطلب فيه تدريب نموذج حدودي منافس عشرات الآلاف من هذه الرقائق تعمل بشكل متواصل لأسابيع.

تأتي صفقة Reflection AI كأحدث سلسلة عقود حوسبة خارجية وقّعتها SpaceX بوتيرة متسارعة. تدفع Anthropic نحو 1.25 مليار دولار شهريًا مقابل سعة "كولوسس 2"، بينما التزمت Google بدفع 920 مليون دولار شهريًا. كذلك فإن Cursor — أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي — من عملاء "كولوسس". وتمتلك SpaceX الآن أكثر من 80 مليار دولار من الإيرادات الحوسبية الملتزمة عبر هذه الاتفاقيات خلال شهرين تقريبًا — وهو رقم ينافس الإيرادات السنوية لأقسام الذكاء الاصطناعي لدى معظم كبار مزوّدي الخدمات السحابية.

دخلت SpaceX مجال الحوسبة من خلال Grok و "كولوسس" — مجموعة وحدات معالجة الرسوميات التي بنتها لتدريب نماذج Grok. ومع توسع "كولوسس" ليصبح "كولوسس 2" بسعة إضافية، بدأت SpaceX في تقديم السعة غير المستخدمة والمخطط لها لعملاء خارجيين بأسعار مرتفعة. حوّلت هذه الاستراتيجية ما بدأ كبنية تحتية داخلية للذكاء الاصطناعي إلى خط أعمال مستقل يُدرّ عشرات المليارات من الإيرادات التعاقدية — دون أن تعمل SpaceX كمزوّد سحابي تقليدي أو تطلق واجهات برمجية عامة للحوسبة عند الطلب.

الآثار المترتبة على Reflection AI كبيرة. مع تكاليف أجهزة تبلغ 150 مليون دولار شهريًا، تحتاج الشركة الناشئة إلى إنتاج مخرجات نموذجية تنافسية تُبرر هذا الإنفاق — سواء عبر النشر التجاري المباشر لنماذجها مفتوحة الأوزان أو من خلال عقود حكومية ومؤسساتية. يمنح شرط الخروج لمدة 90 يومًا Reflection مرونة لإعادة التفاوض أو الانسحاب إذا اكتملت عمليات التدريب قبل الموعد المحدد، لكنه يشير أيضًا إلى أن كلا الطرفين يعتبران هذه ترتيبًا طويل الأجل: 6.3 مليار دولار كإجمالي مدفوعات على مدى ثلاث سنوات ليست مجرد تجربة.

تؤكد الصفقة كيف أعادت عنق الزجاجة في الحوسبة تشكيل استراتيجية الذكاء الاصطناعي بشكل جذري. بالنسبة لشركة ناشئة ممولة جيدًا، أصبح الوصول إلى وحدات المعالجة المناسبة — وليس الخوارزميات، ولا البيانات، ولا المواهب — هو القيد الأساسي على سرعة بنائها. توقيع عقد حوسبة بمليارات الدولارات قبل إطلاق نموذج عام هو خطوة غير اعتيادية تعكس ندرة الوصول إلى GB300 والضغط التنافسي لحجز السعة قبل أن تفعل المختبرات المنافسة ذلك.