بيشاي يعترف بتأخر جوجل في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي مع دخول Gemini 4 مرحلة ما قبل التدريب في اعتراف نادر من مسؤول تنفيذي كبير، أقر سوندار بيتشاي بأن جوجل متخلفة عن المنافسين في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وذلك بالتزامن مع إعلان الشركة عن بدء مرحلة ما قبل التدريب لنموذج Gemini 4. يأتي هذا التصريح في وقت تشهد فيه السوق منافسة محتدمة بين عمالقة التكنولوجيا، حيث تتصدر OpenAI وAnthropic المشهد، بينما يبرز DeepSWE كلاعب جديد واعد. وفي سياق متصل، تواصل Alphabet استثماراتها الضخمة في هذا المجال، مع تركيز خاص على تطوير نماذج مثل Gemini 3.5 Pro وGemini 3.6 Flash، تحت إشراف نخبة من الباحثين البارزين مثل Noam Shazeer وJohn Jumper.

Search Engine Journal
مشاركة:
بيشاي يعترف بتأخر جوجل في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي مع دخول Gemini 4 مرحلة ما قبل التدريب
في اعتراف نادر من مسؤول تنفيذي كبير، أقر سوندار بيتشاي بأن جوجل متخلفة عن المنافسين في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وذلك بالتزامن مع إعلان الشركة عن بدء مرحلة ما قبل التدريب لنموذج Gemini 4. يأتي هذا التصريح في وقت تشهد فيه السوق منافسة محتدمة بين عمالقة التكنولوجيا، حيث تتصدر OpenAI وAnthropic المشهد، بينما يبرز DeepSWE كلاعب جديد واعد. وفي سياق متصل، تواصل Alphabet استثماراتها الضخمة في هذا المجال، مع تركيز خاص على تطوير نماذج مثل Gemini 3.5 Pro وGemini 3.6 Flash، تحت إشراف نخبة من الباحثين البارزين مثل Noam Shazeer وJohn Jumper.

أكد سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، خلال مكالمة أرباح الربع الثاني من عام 2026، أن نموذج Gemini 4 دخل مرحلة ما قبل التدريب، واصفًا إياه بأنه "أكثر عمليات التدريب المسبق طموحًا لدينا حتى الآن". وجاء هذا الإعلان مصحوبًا باعتراف صريح: تحتاج Google إلى نسخة أساسية أكبر من Gemini 4 للمنافسة "على مستوى الحدود المتطورة حيث ستكون هذه الحدود عند إطلاق Gemini 4" — وهي لغة تعترف بأن Google تتدرب نحو هدف متحرك يدفعه منافسوها بنشاط إلى الأمام.

الفجوة التي ذكرها بيتشاي مباشرة

أشار بيتشاي تحديدًا إلى مجالي البرمجة والبرمجة الوكيلة كمجالات تحتاج إلى تحسين، وهو اعتراف صريح غير معتاد من رئيس تنفيذي يتسم عادةً بالحذر في صياغة الفجوات التنافسية. يأتي هذا التعليق في ظل رحيل شخصيتين بارزتين: نعيم شزير، المشارك في قيادة فريق Gemini، وجون جامبر، الباحث في AlphaFold، حيث غادر كلاهما للانضمام إلى OpenAI وAnthropic في يونيو 2026، وذلك وسط مخاوف داخلية بشأن قدرات Google في البرمكة بالذكاء الاصطناعي مقارنة بالمنافسين.

للفجوة في البرمجة أعراض ملموسة وواضحة. نموذج Gemini 3.5 Pro — الذي أُعلن عنه في مؤتمر Google I/O في مايو 2026 مع موعد إطلاق مقرر في يونيو — لا يزال بدون تاريخ إطلاق مؤكد، وذلك بسبب تأخير مرتبط تحديدًا بأداء البرمجة. وبدلاً منه، أطلقت Google نموذج Gemini 3.6 Flash في 21 يوليو، وهو تحديث للنسخة الأصغر Flash بدلاً من إصدار رئيسي: عدد رموز إخراج أقل بنسبة 17% مقارنة بـ 3.5 Flash، وقفزة إلى 49% في معيار DeepSWE للبرمجة، ارتفاعًا من 37%. هذا تحسن حقيقي، لكنه يحدث في الطبقة الأدنى من تلك التي تحتاج Google فعليًا إلى إطلاقها للمنافسة في أعباء عمل البرمجة للمؤسسات والمطورين.

لماذا التوقيت مهم

يأتي اعتراف بيتشاي في نفس الأسبوع الذي أعلنت فيه Alphabet عن ارتفاع إيرادات Google Cloud بنسبة 82% لتصل إلى 24.8 مليار دولار، مدفوعة بشكل كبير بالطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي — مما يعني أن أعمال Google السحابية تزدهر حاليًا بفضل الطلب على الذكاء الاصطناعي، حتى في الوقت الذي يتخلف فيه خط إنتاج نماذجها الخاصة في واحدة من أكثر حالات الاستخدام قيمة (البرمجة والمهام الوكيلة) التي تقود هذا الطلب في أماكن أخرى من الصناعة. لقد بنى نموذجا Claude من Anthropic ونماذج GPT-5 من OpenAI حصة ذهنية كبيرة بين المطورين، خاصة حول أداء البرمجة، كما أن إطلاق Google لنموذج Pro متأخر والتدريب المسبق لنموذج Gemini 4 غير المسمى بعد، يخلق فجوة زمنية ملموسة، وإن لم تكن مؤكدة، بين Google وأقرب منافسيها على الحدود المتطورة.

ماذا بعد

لم يتم تحديد موعد إطلاق لا لنموذج Gemini 3.5 Pro ولا لنموذج Gemini 4. صياغة بيتشاي — تدريب Gemini 4 للمنافسة أينما ستكون الحدود المتطورة عند إطلاقه — تعترف ضمنيًا بأن Google تتدرب لمواجهة هدف يتحرك باستمرار بينما النموذج لا يزال في مرحلة ما قبل التدريب، بدلاً من المنافسة على أساس المشهد التنافسي الحالي. بالنسبة لشركة أصبحت إيراداتها السحابية مرتبطة بشكل متزايد بكونها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الفجوة بين زخم البنية التحتية والقدرة التنافسية على مستوى النماذج أصبحت الآن القصة الأكثر أهمية من تحقيق الأرباح نفسه.

Originally reported by Search Engine Journal. Read the original article for additional details.

View original source
مشاركة: