شريحة Jalapeño من OpenAI تتفوق على Nvidia Blackwell في إنتاجية الاستدلال لكل واط

طورت OpenAI شريحة استدلال ذكاء اصطناعي مخصصة تحت اسم رمزي Jalapeño. ووفقاً لتحليل تقني مفصل نشرته SemiAnalysis في 25 أغسطس، توفر هذه الشريحة إنتاجية أعلى لكل ميغاواط مقارنةً بمسرّعات Blackwell من Nvidia في أحمال عمل نماذج اللغة الكبيرة الرئيسية.

ما هي Jalapeño وما تستطيع فعله

صُممت في الداخل وتُصنَّع بعملية N3P من TSMC، وهي شريحة مصفوفة استولية ذات وزن ثابت بـ 700 واط TDP، و15.4 تيرابايت/ثانية من عرض نطاق ذاكرة HBM4، و13.4 بيتافلوبس من حوسبة MXFP4. يتسع كل رف لـ 128 شريحة، والنظام يتوسع حتى 2,048 شريحة عبر 16 رفاً.

اختبرت SemiAnalysis عينات هندسية A0 على عدة نماذج كبيرة. على DeepSeek R1، تجاوزت Jalapeño 700 رمز/ثانية بتزامن مستخدم واحد. على Kimi K2.5، اقتربت من 700 رمز/ثانية/مستخدم — يُدّعى أن ذلك يُمثّل ميزة 9x. على GPT-OSS، حققت 1,400 رمز/ثانية/مستخدم.

خندق CUDA قد ينهار

تشير SemiAnalysis إلى أن "تقدم OpenAI في البرمجيات كان أسرع من Nvidia"، مؤكدةً أن "خندق CUDA قد مات من الناحية المحتملة". تحسّن أداء النواة 2x في أقل من أسبوعين خلال الاختبار، وانتقل الفريق من تكوينات أحادية النظام إلى عمليات الرف الكامل في ثمانية أيام.

بدأ التصميم في منتصف 2024، وأُكمل tape-out في نوفمبر 2025 — دورة 16 شهراً سريعة لسيليكون مخصص بهذا الحجم. يُخطط لمعظم الإنتاج بنهاية 2027. ورغم التحفظات المتعلقة بالاختبارات المحدودة، فإن ظهور شريحة تنافسية من OpenAI يُعيد رسم خريطة سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي.