Moonshot AI تطلق Kimi K3.1 Pro، نموذجًا مفتوح الأوزان بثلاثة تريليونات معامل

أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني Moonshot AI نموذج Kimi K3.1 Pro، وهو أول نموذج في سلسلة K3.1 الجديدة، ويُعد بحسب الشركة أقوى نموذج مفتوح الأوزان لديها حتى الآن بنحو 3 تريليونات معامل (parameter). ويرافقه إصدار أسرع باسم Kimi K3.1 Pro Highspeed، يعمل بسرعة تتراوح بين ضعفين وثلاثة أضعاف سرعة النموذج القياسي. ومن المقرر إصدار الأوزان المفتوحة الكاملة لكلا النموذجين بحلول 4 نوفمبر.

تم تدريب النموذج بعد التدريب الأساسي انطلاقًا من نموذج Kimi K3 السابق الذي صدر في يوليو، باستخدام ما تصفه Moonshot بأنه موارد حوسبة أكبر بكثير للتعلم المعزز موزعة على مئات المجالات. يدعم النموذج نافذة سياق بمليون رمز (token)، وهو متاح الآن عبر kimi.ai وتطبيقات Kimi للهاتف المحمول وتطبيق سطح المكتب Kimi Work (الإصدار 3.1.0 فما فوق، على ويندوز وأجهزة ماك بمعالجات آبل سيليكون) وKimi Code عبر أمر /model. يمكن للمطورين الوصول إليه عبر واجهة برمجة تطبيقات Kimi تحت معرّفي النموذج kimi-k3.1-pro وkimi-k3.1-pro-highspeed، مع توفر خيار عدم الاحتفاظ بالبيانات لعملاء واجهة البرمجة. ويمكن لعملاء الشركات والأعمال تفعيل النموذج عبر إعداد إداري، وهو معطل افتراضيًا عند الإطلاق.

وفق معايير الأداء التي نشرتها Moonshot، سجّل K3.1 Pro نسبة 65.7٪ في اختبار Terminal-Bench 4.0، متأخرًا عن Claude Opus 5.5 من Anthropic الذي سجل 66.4٪، لكن متقدمًا على GPT-6 Astra الذي سجل 58.2٪. وفي مهام البرمجة طويلة المدى ضمن Kimi Code Bench 3.0، سجل 61.2٪، ارتفاعًا من 55.95٪ للنموذج السابق K3. وفي اختبار BenchCAD الخاص بإعادة البناء ثلاثي الأبعاد، بلغ 92.7٪ باستخدام الأدوات (مقابل 96.2٪ لـOpus 5.5 و95.9٪ لـGPT-6 Astra) و72.8٪ بدون أدوات، وهو ما يقارب تقريبًا نسبة 73.0٪ التي حققها Opus 5.5. كما أبلغت الشركة عن نتائج رائدة في اختبارها الداخلي OfficeQA Pro v2 (64.4)، ومكاسب في اختبارات مالية متخصصة: ارتفع النمذجة المالية من 50.4 إلى 57.6، والبحث المالي من 58.8 إلى 70.4، وقفزت مهام العمليات التجارية من 8.9 إلى 37 مقارنة بـK3.

وتقول Moonshot إنها أحرزت تقدمًا أيضًا في الموثوقية: ففي اختبار Hallu Bench Hard الذي يقيس معدلات الهلوسة على مستوى الادعاءات، انخفض معدل خطأ K3.1 Pro مع الوصول إلى الأدوات من 23.4٪ لنموذج K3 إلى 8.3٪. وكشفت الشركة بشكل منفصل أنها أزالت بيانات التدريب المرتبطة بالأمن السيبراني من مراحل التدريب المتوسط والتعلم المعزز قبل إصدار الأوزان المفتوحة، وهي خطوة تقول إنها تقلل من القدرة الهجومية السيبرانية؛ إذ سجل K3.1 Pro نسبة 81.0٪ في اختبار xdev-bench-hard السيبراني، منخفضة عن 90.5٪ لنسخة داخلية دون هذا التخفيف. وتؤكد Moonshot أن القدرة السيبرانية للنموذج المُصدر لا تزال متأخرة عن الأنظمة الاحتكارية المتطورة.

وإلى جانب النموذج، أطلقت Moonshot ميزة جديدة باسم «3D Make» على kimi.ai وفي تطبيق Kimi، تتيح للمستخدمين معاينة وتحرير وتصدير نماذج ثلاثية الأبعاد ينشئها الذكاء الاصطناعي. ولم يُفصح الإعلان عن تفاصيل تسعير الوصول إلى واجهة البرمجة؛ ووجّهت Moonshot المستخدمين إلى صفحة التسعير المنفصلة الخاصة بها.

يأتي هذا الإطلاق في وقت تواصل فيه النماذج الصينية مفتوحة الأوزان تضييق الفجوة مع الأنظمة الاحتكارية الأمريكية المتطورة في معايير البرمجة والمهام القائمة على الوكلاء، بينما تتنافس بشكل أساسي على التكلفة والتوافر للمطورين الراغبين في استضافة النموذج ذاتيًا أو ضبطه دقيقًا بدلاً من الاستعانة بواجهة برمجة احتكارية.