ميتا تطلق Muse Wonder، أول نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لها لمنافسة OpenAI وAnthropic

أصدرت Superintelligence Labs التابعة لميتا نموذجَين جديدَين للذكاء الاصطناعي في الثاني عشر من أكتوبر 2026: Muse Wonder وMuse Wonder Full، وهما أول نماذج من الفئة المتقدمة للشركة، وأجدّ محاولاتها على الإطلاق لمنافسة OpenAI وAnthropic في سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

يأتي هذا الإصدار في أعقاب Muse Spark الذي أُطلق في أبريل 2026 وحظي بآراء متباينة — إذ قلّص الفجوة مع النماذج المتقدمة من OpenAI وAnthropic دون أن ينجح في سدّها بالكامل. وقد أمضت ميتا الأشهر الستة التالية في تدريب النموذج الخلَف في مركز البيانات Prometheus بوسط ولاية أوهايو، وهو منشأة بُنيت خصيصاً لأعباء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

مستويان ومساران مختلفان للوصول

يتاح Muse Wonder للمطورين فوراً عبر Meta Model API بسعر 4 دولارات لكل مليون input token و20 دولاراً لكل مليون output token. أما Muse Wonder Full — الأكثر قدرةً من الاثنين — فهو مخصص للمشتركين في Muse Code، منصة ميتا للبرمجة بالذكاء الاصطناعي، التي تبدأ اشتراكاتها من 50 دولاراً شهرياً.

سيعمل كلا النموذجَين في نهاية المطاف على تشغيل تطبيق المساعد الشخصي Muse الاستهلاكي، غير أن ميتا تؤكد أن الطرح سيبدأ أولاً بمشتركي Muse.

Benchmark: قريبة، لكن غير متصدرة

على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، يسجّل Muse Wonder Full نقاطاً 56، ويسجّل Muse Wonder نقاطاً 52. ويتصدر Claude Opus 5.5 القائمة بنقاطٍ 58، بينما يقترب GPT-6 Astra من 53. وبهذا المقياس، كاد Wonder Full أن يسدّ الفجوة مع أفضل نموذج لدى Anthropic، متجاوزاً نموذج OpenAI — وهو تحسّن ملحوظ مقارنةً بموقع Muse Spark قبل ستة أشهر.

أما البرمجة فهي الميدان الذي تُقدّم فيه ميتا أقوى ادعاءاتها؛ إذ سجّل Muse Wonder Full نقاطاً 57.5 على SWE-Marathon Benchmark، مقارنةً بـ 46.3 لـ Claude Opus 5.5 و42.5 لـ GPT-6 Astra. وتُقرّ ميتا بأن هذه الأرقام جاءت في ظروف الجهد الأقصى، وتُحذّر من إجراء مقارنات مباشرة دون ضوابط محكومة، غير أن الفارق كبير بما يكفي لاستقطاب اهتمام فرق الهندسة التي تقيّم مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي.

Active Memory وActive Focus

تُبرز ميتا قدرتَين تميّزان سلسلة Muse Wonder عن سابقاتها. تُمكّن Active Memory النموذجَ من الاحتفاظ بالسياق ذي الصلة عبر المحادثات — ذاكرة عمل مستمرة تحمل ما أطلعته عليه المستخدم في جلسات سابقة. وتتيح Active Focus للنموذج مواصلة السعي نحو الهدف حين تشتدّ صعوبة المهام: بتجربة مناهج مختلفة، والتعافي من الأخطاء، والتحقق مع المستخدم قبل اتخاذ إجراءات ذات أثر، عوضاً عن الفشل الصامت أو الاستسلام.

صُمّمت كلتا الميزتَين لسير عمل Agent — نمط التنفيذ المستقل متعدد الخطوات الذي يطالب به المشترون من المؤسسات بصورة متصاعدة.

التحول التجاري لميتا في مجال الذكاء الاصطناعي

يمثّل هذا الإصدار نقطة تحوّل حقيقية في مسيرة ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي. كان Muse Spark في جوهره معلماً بحثياً — دليلاً على أن Superintelligence Labs بقيادة Alexandr Wang قادرة على بناء نموذج من الفئة المتقدمة. أما Muse Wonder فهو الترجمة التجارية لذلك، مع تسعير API، ومستويات برمجة للمؤسسات، وأرقام Benchmark مصوّبة نحو منافسين بعينهم.

تُجسّد خطة الإنفاق الرأسمالي لميتا لعام 2026 البالغة 115–135 مليار دولار رهانَها على أن عائدات النماذج المباشرة يمكن أن تغدو ركيزةً ثانية ذات ثقل إلى جانب أعمالها الإعلانية. وMuse Wonder هو المنتج الذي يجب أن يبدأ بالوفاء بهذا الوعد.

وفقاً لما نشرته TechCrunch أولاً وأكده الموقع الرسمي لميتا.