ميتا تُطلق Muse Spark Open، نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان بـ816 مليار معامل للـMac

أطلقت ميتا نموذج Muse Spark Open في 15 أكتوبر 2026، واصفةً إياه بأنه أقوى نموذج مفتوح الأوزان متاح في الولايات المتحدة. بـ816 مليار معامل ونافذة سياق تبلغ مليون Token ودعم أصيل لمعالجة الوسائط المتعددة، يقع هذا النموذج في طليعة الذكاء الاصطناعي المفتوح — وتتيحه ميتا لأي شخص مستعد لتشغيله محلياً.
العقبة تكمن في متطلبات الأجهزة. يحتاج Muse Spark Open إلى ما لا يقل عن 1 تيرابايت من الذاكرة الموحدة، ما يعني أداءه الأمثل على Mac Studio من Apple مع شريحة M5 Ultra. عملياً، يحصر هذا النشر المحلي في الفرق ذات الميزانيات الضخمة والأفراد المالكين لمحطات عمل متطورة. يتوفر الوصول عبر API على منصات شريكة متعددة فوراً لمن يريدون القدرة دون استثمار في الأجهزة.
طورت ميتا Muse Spark Open تحديداً للمهام البرمجية المعقدة ومهام الـAgent. يُشحن مع Muse Code، الطرفية البرمجية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من ميتا، وأظهرت الشركة قدرته على إصلاح أخطاء في عميل Mastodon ومعالجة مراجعة اللقطات وقصها في DaVinci Resolve بتوجيه بشري ضئيل. نافذة السياق المليونية تعني قدرته على استيعاب قاعدة بيانات برمجية كاملة كبيرة في الذاكرة العاملة خلال جلسة واحدة.
يمثل هذا الإصدار تصعيداً ملحوظاً في استراتيجية الذكاء الاصطناعي المفتوح لميتا. طالما حافظت الشركة على Llama بديلاً مفتوح الأوزان للنماذج المغلقة من OpenAI وAnthropic، لكن Muse Spark Open هو المرة الأولى التي تُصدر فيها ميتا نموذجاً في مقياس الحافة ضمن أوزان مفتوحة. بالمقارنة، Muse Wonder المُعلَن عنه منفصلاً من ميتا هو نموذج API مغلق يستهدف المستوى التنافسي ذاته.
النماذج مفتوحة الأوزان تحمل مزايا حقيقية تتجاوز التكلفة. تستطيع المؤسسات مراجعة الأوزان وتشغيل الاستدلال داخلياً والضبط الدقيق دون إرسال بيانات إلى خوادم طرف ثالث. يُضيّق نموذج مفتوح الأوزان بمقياس الحافة الفجوة بين ما هو ممكن بواجهة برمجية مملوكة وما هو ممكن في بيئة محكومة بالكامل — وهذا أمر بالغ الأهمية للصناعات الخاضعة للتنظيم والحكومات التي ترددت في تبني الذكاء الاصطناعي المغلق.
Muse Spark Open متاح الآن عبر API على منصات متعددة. دلائل النشر المحلي لـMac Studio M5 Ultra منشورة في وثائق ميتا، وفقاً لما أوردته TechCrunch أولاً.
وردت في الأصل عن TechCrunch. اقرأ المقال الأصلي لمزيد من التفاصيل.
عرض المصدر الأصلي