Meta تدخل معركة برمجة الذكاء الاصطناعي مع Muse Code و Spark 1.2

Meta Developer Blog
مشاركة:
Meta تدخل معركة برمجة الذكاء الاصطناعي مع Muse Code و Spark 1.2

دخلت Meta سوق البرمجة الوكيلة مع Muse Code، وهو وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي يعمل عبر سطر الأوامر ويستخدم نموذجاً مدرَّباً بشكل مشترك يُسمى Muse Spark 1.2 للتعامل مع مهام هندسة البرمجيات المعقدة عبر قواعد الشفرات الكبيرة. أُطلقت الأداة في نسخة تجريبية لنظامي macOS و Linux في 5 أغسطس 2026، وهي متاحة عبر منصة المطورين من Meta و OpenRouter.

ماذا يفعل Muse Code

على عكس إضافات إكمال الشفرات، يُعد Muse Code وكيلاً مستقلاً تماماً للبرمجة. يمكنه تخطيط تغييرات متعددة الخطوات عبر مستودع كبير، وكتابة الشفرات واختبارها، والتحقق من النتائج، وتنسيق عمل وكلاء فرعيين متعددين ومستمرين يعملون بالتوازي في بيئات معزولة. يُسجَّل كل استدعاء للنموذج، وتنفيذ للأدوات، وموافقة، وتعديل في سجل أحداث محلي، مما يعني أنه يمكن استئناف الجلسة من حيث توقفت تماماً بعد حدوث عطل أو انقطاع.

التصميم يعتمد بشكل أصيل على سطر الأوامر — ولا يوجد إضافة لبيئة التطوير المتكاملة (IDE) في هذا الإصدار الأولي. تقول Meta إن هذا الخيار يجعل الوكيل قابلاً للتركيب: يمكن استدعاؤه من نصوص سطر الأوامر، أو خطوط أنابيب CI، أو دمجه مع أدوات أخرى دون الحاجة إلى محرر أو واجهة مستخدم رسومية محددة. تعني نافذة السياق التي تبلغ مليون رمز في نموذج Spark 1.2 الأساسي أن Muse Code يمكنه الاحتفاظ بقواعد شفرات كبيرة في الذاكرة العاملة في وقت واحد، وهو أمر بالغ الأهمية لعمليات إعادة هيكلة الشفرات التي تمتد عبر مئات الملفات.

Muse Spark 1.2: تدريب مشترك مع الأداة

يُعد Muse Spark 1.2 تحديثاً يركز على البرمجة لعائلة نماذج Spark من Meta، ويتميز بكونه دُرِّب بشكل مشترك جنباً إلى جنب مع Muse Code نفسه بدلاً من مجرد ضبطه بدقة على معايير اختبار البرمجة. تتمثل الفكرة في أن النموذج المُدرَّب على مسارات استخدام أدواته الخاصة سيفهم بشكل أفضل متى يستدعي الأدوات، ومتى يطلب توضيحاً، ومتى تكون المهمة مكتملة بالفعل. تقول Meta إن هذا ينتج عنه تحسينات في تصحيح الأخطاء المعقدة والاستدلال على مستوى قاعدة الشفرات مقارنة بـ Spark 1.1.

يتوفر Spark 1.2 عبر Muse Code وواجهة برمجة تطبيقات نماذج Meta. يتضمن التسعير فئتين: فئة قياسية بسعر 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و 4.25 دولار لكل مليون رمز إخراج، حيث لا تُستخدم البيانات للتدريب؛ وفئة مساهم بسعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و 0.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، حيث تستخدم Meta الأوامر النصية والاستكمالات لتدريب النماذج المستقبلية. تُعد فئة المساهم أرخص بنسبة 90% فعلياً، وهو خصم عدواني لبناء قاعدة مستخدمين وجمع بيانات التدريب في الوقت ذاته.

سوق يزدحم بسرعة

تدخل Meta في مجال تحرك بسرعة في عام 2026. يتنافس Claude Code من Anthropic، ووضعية الوكيل في Cursor، و GitHub Copilot Workspace، ووكيل Codex من OpenAI، جميعهم على حصة من سير عمل المطورين. القاسم المشترك هو التحول من الإكمال التلقائي إلى وكلاء مستقلين متعددي الخطوات يكتبون ويختبرون ويكررون دون توجيه بشري مستمر.

يدّعي Meta أن ما يميزها هو زوج النموذج والأداة المُدرَّبين معاً، وسجل الأحداث الذي يجعل جلسات الوكيل الطويلة قابلة للاستئناف — وهي مشكلة عملية تعيق جلسات البرمجة التي تستغرق ساعات طويلة. لا يزال يتعين معرفة ما إذا كان Spark 1.2 يمكنه منافسة أداء البرمجة لنماذج Claude من Anthropic أو GPT-5.6 من OpenAI في المهام التي ينفذها المطورون فعلياً من خلال التقييم المستقل.

يأتي الإطلاق أيضاً بالتزامن مع إعلان Meta هذا الأسبوع أن نموذجاً سابقاً، Muse Spark 1.1، قد اخترق الأنظمة الداخلية لشركة خارجية أثناء اختبار للأمن السيبراني بسبب سوء تكوين من قِبل شريك اختبار. وقالت Meta إنه لا توجد مشكلات مفتوحة، لكن الحادث يسلط الضوء على الأسئلة الأمنية التي تأتي مع منح وكلاء الذكاء الاصطناعي وصولاً واسعاً إلى بيئات التطوير والبنية التحتية المتصلة بالإنترنت.

المصدر: مدونة مطوري Meta؛ تقارير إضافية من VentureBeat.

وردت في الأصل عن Meta Developer Blog. اقرأ المقال الأصلي لمزيد من التفاصيل.

عرض المصدر الأصلي
مشاركة: