غوغل لم تتمكن من تلبية طلب ميتا للقدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي مما عطل مشاريعها الداخلية

أفادت تقارير من صحيفة فاينانشال تايمز نُشرت يوم الأحد أن شركة غوغل أبلغت ميتا بأنها لا تستطيع توفير كل القدرة الحاسوبية التي طلبتها ميتا لنماذج الذكاء الاصطناعي Gemini. أدى هذا النقص إلى تعطيل وتأخير العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الداخلية لدى ميتا، مما كشف أن السباق العالمي للحصول على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وصل إلى مرحلة حيث حتى أكبر مزودي الخدمات السحابية في العالم يجدون صعوبة في تلبية الطلب من كبار العملاء المؤسسين.

الشركتان متنافستان في مجالات الإعلانات وأبحاث الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية، ومع ذلك فقد سعت ميتا وفقاً للتقارير إلى شراء قدرة كبيرة من نماذج Gemini من غوغل. استشهدت فاينانشال تايمز بمصادر مجهولة مطلعة على الوضع؛ ورفضت كل من غوغل وميتا التعليق علناً.

لماذا هذا مهم

عجز غوغل - واحدة من أكبر مشغلي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في العالم ومطورة نموذج Gemini - عن تلبية طلب منافس آخر في مجال الحوسبة فائقة القياس هو إشارة كبيرة. يشير ذلك إلى أن نقص القدرة الحاسوبية الذي أثر على الشركات الصغيرة والشركات الناشئة قد وصل الآن إلى أعلى مستويات الصناعة، حيث حتى الشركات التي تبلغ قيمتها تريليونات الدولارات لا تستطيع ببساطة شراء مخرج من قيود السعة.

تعمل ميتا على توسيع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بقوة في عام 2026، حيث تضخ عشرات المليارات من الدولارات في بناء مراكز البيانات وتطوير النماذج. تعتمد الشركة بشكل كبير على رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة لها (MTIA) وعلى قدرة طرف ثالث من شركاء السحابة لأعباء العمل البحثية والاستنتاجية. عندما لم تتمكن غوغل من تلبية طلب ميتا، اضطرت الأخيرة إما إلى تأخير المشاريع أو إعادة توجيه أعباء العمل إلى مزودين آخرين أو تحمل اضطراب كبير في الجدولة.

عنق الزجاجة الحاسوبي أصبح الآن على مستوى الصناعة

ينشأ هذا القيد من ضغوط متعددة متقاربة. لقد تضخمت عمليات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل هائل، حيث تتطلب النماذج المتطورة الآن مجموعات من عشرات الآلاف من المسرعات تعمل لأشهر متواصلة. في الوقت نفسه، نما طلب الاستنتاج بشكل انفجاري مع وصول منتجات الذكاء الاصطناعي إلى مئات الملايين من المستخدمين. والنتيجة هي أنه حتى البنية التحتية فائقة القياس المصممة خصيصاً لا تستطيع مواكبة معدل نمو الطلب.

كما يسلط عجز غوغل عن تلبية طلب ميتا الضوء على الديناميكيات المحرجة للحظة الذكاء الاصطناعي الحالية: الشركات التي تتنافس بشدة في منتجات الذكاء الاصطناعي تعتمد في الوقت نفسه على بعضها البعض من حيث البنية التحتية. ميتا، التي لا تبيع خدمات سحابية للجمهور، يجب عليها الحصول على قدرة حاسوبية خارجية من مزودين تنافسهم في المساعدات الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات.

الصورة الأوسع

تأتي هذه القصة بعد تقارير من وقت سابق من هذا العام بأن سامسونج خصصت 648 مليار دولار لتصنيع الرقاقات في كوريا الجنوبية - جزئياً لمعالجة هذه الفجوة الهيكلية في القدرة. ويأتي ذلك أيضاً في الوقت الذي تقوم فيه أبل بالضغط بشكل منفصل للحصول على رقاقات ذاكرة من مورد صيني مدرج على القائمة السوداء، وهي علامة على أن قيود العرض أصبحت الآن تمس كل جزء من سلسلة الأجهزة في وقت واحد.

لم تقدم غوغل ولا ميتا أي رد عام على تقرير فاينانشال تايمز. ليس من الواضح أي نماذج Gemini محددة أو منتجات بنية تحتية كانت متورطة، أو حجم طلب ميتا، أو ما إذا تم إجراء ترتيبات بديلة منذ ذلك الحين.